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今天进入Google分析后一看，发现在“受众群体”的模块中新增了“受众特征”和“兴趣”的报告，以后我们可以有更多的数据更深入地分析网站的访客。下边将对“受众特征”和“兴趣”的报告用途及原理作一些简单整理。
“受众特征”和“兴趣”部分除了“概览”报告，还包括了全新的“年龄”、“性别”和“兴趣类别”报告。
报告用途：
可以根据相同的特征项细分对GoogleAnalytics的数据进行细分，从而了解转化的访客与非转化的访客之间的区别。
这些受众特征和兴趣类别与你的Google展示广告网络上定位广告所依据的受众特征和兴趣类别相同，可使用这些访客信息完善广告投放的策略。
要注意的是，数据是取样的数据，并非所有的访客都有关联的受众特征，这些报告可能仅提供了部分访问者的数据，有可能无法体现网站整体的访客的组成结构。
基本原理：
1.Google如何判断受众特征信息
因为当用户访问与Google展示广告网络合作的网站时，Google会（使用“Cookie”）在用户的浏览器中存储一个数值以记录用户的访问。此数值可识别特定的唯一的计算机上的浏览器，然后根据该浏览器访问过的网站，将浏览器与某个受众特征类别（如性别或年龄段）关联起来。
此外，有些网站可能向Google提供了用户在某些网站（例如社交网站）上分享的受众特征信息。Google帐户的个人资料也是受众特征的数据来源之一。
移动应用受众特征（测试版）：此定位功能通过与客户手机相关联的匿名标识符来记住该客户用过哪些应用。根据设备上使用的应用，将匿名标识符与受众特征类别进行关联。
2.Google如何确定访问者的兴趣类别。
当用户访问某个AdSense合作伙伴网站时，Google会分析该网站及相关网页的内容，以便展示与内容相关的广告。Google还会利用这些网页主题及来自第三方公司的数据，将相关兴趣类别与访问者的匿名CookieID关联起来，并考虑用户访问此类网站的频率以及其他因素。
Google可能会使用用户向展示广告网络中的网站（如社交网络网站）提供的各类信息（包括用户性别、年龄及其他受众特征），也可能会根据用户访问的网站和第三方数据来推测此类信息。举例来说，如果用户访问的网站吸引了大量女性访问者（根据有关网站访问情况的汇总调查数据），我们就可能会将该用户的Cookie与女性受众特征类别关联在一起。
跟踪代码的更新：
访问者的受众特征与兴趣类别的数据是Remarketing广告相关的数据，要收集这些数据，你需要把现有的跟踪代码更换为支持Remarketing广告的跟踪代码，即GoogleAnalytics除了照常收集常规的信息之外，还将会收集DoubleClickCookie的信息（如果有的话）。
这实际上要求我们更改一行跟踪代码。即把之前的代码段
ga.src=('https:'==document.location.protocol?'https://ssl':'http://www')+'.google-analytics.com/ga.js';
更换为
ga.src=('https:'==document.location.protocol?'https://':'http://')+'stats.g.doubleclick.net/dc.js';
即可。
更多配置详情可参考：https://support.google.com/analytics/answer/2444872?hl=zh-Hans&utm_id=ad。
无论是同步跟踪代码还是异步跟踪代码，均可进行此更改。这个更改不会影响之前代码中自定义的任何内容。对于一些之前已设置过Remarketing即已添加过doubleclick代码的网站，直接在GA报告界面启用受众特征和兴趣报告的报告即可。
来源：网站分析 AnalyticsKey
