Transformer模型：修订历史

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2024年3月22日 (星期五)

  • 当前之前 13:072024年3月22日 (五) 13:07‎ Kyxt 讨论 贡献‎ 5,446字节 +5,446‎ 创建页面，内容为“Transformer是由Google在2017年提出的深度学习模型，在自然语言处理领域取得了巨大成功。 Transformer模型的核心是自注意力机制（Self-Attention），这种机制能够在不同位置之间建立关联，帮助模型更好地理解句子中不同单词之间的依赖关系。相比传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），Transformer模型在处理长文本时更有效，同时也更…”
取自“https://www.zzbaike.com/wiki/Transformer模型”