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悟道3.0是2023年6月9日北京智源[[人工智能]]研究院(简称智源)开发的一种预训练语言模型,它是一种超大规模的预训练模型,旨在构建一种超越人类知识的智能[[系统]]。该模型采用了最先进的深度学习技术和自然语言处理技术,通过对海量数据的学习和分析,可以实现对自然语言的理解和生成。它可以应用于多个领域,如智能客服、智能写作、智能翻译等。 自2021年起,北京智源相继推出了悟道1.0和悟道2.0大模型系列,连续创下了“中国首个”与“世界最大”的记录。悟道1.0标志着我国在超大规模智能模型系统领域的突破,而悟道2.0则以1.75万亿的参数规模,荣登当时全球最大万亿级模型的宝座。悟道3.0系列将进入全面开源新阶段。 == 功能特点 == === 全面的开源策略 === 悟道3.0系列大模型的全面开源,为研究人员和开发者提供了使用和改进这些模型的机会,从而加速了AI技术的创新和应用。 === 中英双语能力 === 「悟道・天鹰」(Aquila)语言大模型系列支持中英双语,这在全球多语言AI应用中具有显著优势。 === 多样化的模型系列 === 包含对话模型(AquilaChat)和[[文本]]-[[代码]]生成模型(AquilaCode),提供了丰富的应用场景。 === 高效的训练方法 === 通过BMTrain并行训练方法,提高了训练效率,使得模型能够更快速地学习和进化。 === 持续迭代 === 结合FlagEval(天秤)开源大模型评测体系及开放平台,实现了“大模型进化流水线”,保证了模型能够持续更新和优化。 === 技术领先 === 「悟道・视界」视觉大模型系列实现了六项国际领先的技术突破,展示了智源在视觉AI领域的研发实力。 === 开放合作 === 与多个高校和科研院所合作,共同构建大模型评测体系和技术生态,体现了开放合作的精神。 === 多模态能力 === Emu是能够接受多模态输入并产生多模态输出的大模型,这表明悟道3.0能够处理和理解包括文本、图像在内的多种类型数据。 === 涌现性与通用性 === 大模型具有涌现性,能够展现出预料之外的新能力,同时也具备通用性,不局限于单一问题或专门领域,而是能够解决各类问题。 == 应用场景 == === 语言处理 === 悟道3.0的语言大模型系列「悟道・天鹰」(Aquila)能够处理自然语言任务,如文本生成、理解和翻译。这使其在客户服务、智能写作、智能对话系统等领域有着广泛的应用潜力。 === 视觉识别 === 「悟道・视界」视觉大模型系列专门针对视觉任务,如图像识别和处理,实现了技术上的重大突破。这意味着它可以应用于自动驾驶、医疗影像分析、安防监控等需要高级视觉识别能力的领域。 === 多模态交互 === Emu模型作为首个打通从多模态输入到多模态输出的「全能高手」,能够处理包括文本、图像和声音在内的多种数据类型。这种多模态能力特别适合于虚拟现实、增强现实和智能家居等场景,其中用户与设备的交互需要模拟人类的多感官认知过程。 == 相关条目 == * [[文心一言]] * [[讯飞星火]] * [[腾讯混元]] * [[通义千问]] * [[ChatGPT]] * [[GPT-4]] [[category:AI大模型|W]]
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