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==评价数据挖掘软件需要考虑的问题== 越来越多的软件供应商加入了数据挖掘这一领域的竞争。用户如何正确评价一个商业软件,选择合适的软件成为数据挖掘成功应用的关键。 评价一个数据挖掘软件主要应从以下四个主要方面: *计算性能:如该软件能否在不同的商业平台运行;软件的架构;能否连接不同的数据源;操作大数据集时,性能变化是线性的还是指数的;算的效率;是否基于组件结构易于扩展;运行的稳定性等; *功能性:如软件是否提供足够多样的算法;能否避免挖掘过程黑箱化;软件提供的算法能否应用于多种类型的数据;用户能否调整算法和算法的参数;软件能否从数据集随机抽取数据建立预挖掘模型;能否以不同的形式表现挖掘结果等; *可用性:如用户界面是否友好;软件是否易学易用;软件面对的用户:初学者,高级用户还是专家?错误报告对用户调试是否有很大帮助;软件应用的领域:是专攻某一专业领域还是适用多个领域等; *辅助功能:如是否允许用户更改数据集中的错误值或进行数据清洗;是否允许值的全局替代;能否将连续数据离散化;能否根据用户制定的规则从数据集中提取子集;能否将数据中的空值用某一适当均值或用户指定的值代替;能否将一次分析的结果反馈到另一次分析中,等等。
摘要:
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