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==数据挖掘流程== *定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。 *数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。 *数据挖掘:根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法,在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。 *结果分析:对数据挖掘的结果进行解释和评价,转换成为能够最终被用户理解的知识。 *知识的运用:将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去。
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