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== 功能特点 == === 多模态输入处理 === Gemini能够原生处理包括文本、图像、音频和视频在内的各种输入类型。这种多功能性使得Gemini能够在处理不同类型的数据时表现出色。 === 双输出生成 === 与大多数现有模型不同,Gemini不仅能生成文本,还能生成图像。这为用户提供了更多样化的信息表达和创作方式。 === 代码理解和生成 === 谷歌的第一版Gemini可以理解、解释和生成主流的编程语言(如Python、Java、C++和Go)的高质量代码,能够跨语言工作并推理复杂的信息。在此基础上,Gemini Ultra在多个编码基准测试中表现优异,包括行业标准的HumanEval和谷歌内部的Natural2Code[[数据]]集。 === 广泛的应用范围 === Gemini系列模型覆盖了从数据中心到移动设备的广泛应用,这意味着无论是在高性能计算环境还是资源受限的移动设备上,Gemini都能提供支持。 === 先进的性能表现 === Gemini Ultra在32个学术基准测试中的30个上超越了现有的最先进模型GPT-4,甚至在MMLU测试集中的得分超过了人类专家,显示出其在多个领域的先进性。
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