MongoDB和MySQL的区别是什么?

用户在搭建网站时需要选择合适的数据库来存储数据,其中MongoDB和MySQL是两种广泛使用的开源数据库,但它们在数据模型、存储方式、查询语言、数据处理方式、成熟度和广泛度等方面存在显著差异。那么MongoDB和MySQL的区别是什么?

一、定义

1、MongoDB

MongoDB是由MongoDB,Inc.开发的开源数据库,采用了动态模式,在存储数据时更加灵活和方便。MongoDB每个文档都可以具有不同的结构,为开发人员提供了更大的自由度。此外,MongoDB的查询语言也支持丰富的操作,如嵌套查询、范围查询和地理位置查询,进一步增强了数据的灵活性和查询能力。

2、MySQL

MySQL是由Oracle公司开发的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。像其他关系系统一样,MySQL将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。在MySQL中,用户可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。

二、区别

1、数据模型

MongoDB采用了非关系型数据库(NoSQL)的数据模型,即文档数据库模型,以类似于JSON的BSON(Binary JSON)格式存储数据,数据以文档的形式组织,每个文档可以有不同的结构。而MySQL则是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),使用表格来组织和存储数据,数据之间的关系由表之间的关联键(primary key和foreign key)来建立。

2、数据一致性

在数据一致性方面,MySQL采用了ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)的事务机制,确保了数据的完整性和一致性。而MongoDB则采用了灵活的数据模型,以提高可扩展性和性能,并使用了副本集和分片技术来提供高可用性和数据冗余。

3、查询语言

MongoDB使用了基于文档的查询语言,即MongoDB查询语言(MQL),它支持更灵活的查询操作,可以进行嵌套查询、范围查询和地理位置查询等。而MySQL使用结构化查询语言(SQL),是一种通用的关系型数据库查询语言,强调数据的规范性和一致性。

4、扩展性和性能

MongoDB在处理大量数据和高并发请求方面表现出色,适合于需要快速插入和查询大量数据的场景。它的分布式架构和自动分片功能使得数据的水平扩展非常容易。而MySQL在处理复杂的关系型查询和事务处理方面表现出色,适合于需要强一致性和复杂查询的场景。

5、数据安全性

MySQL提供了较为完善的安全机制,包括用户和权限管理、数据加密和访问控制等功能,确保数据的安全性。MongoDB也提供了一些安全特性,如访问控制和角色权限管理,但相对来说较为简单,需要额外的配置和注意事项来确保数据的安全。

6、语法对比

说明 MySQL MongoDB
显示库列表 show databases show dbs
使用库 use mydb1; use mydb1
显示表列表 Show tables Show collections
创建表 Create table users(age int, sex int) db.people.insert({"name":"紫龙神","age",18}) ps:可隐式创建表
创建索引 Create INDEX idxname ON users(name) db.people.ensureIndex({name:1})
插入记录 Insert into users values(1, 1) db.people.insert({"name":"紫龙神","age",18})
查询表 Select * from users db.peple.find({"age":18})
查询表 Select * from users db.people.find()
条件查询 Select * from users where age=33 db.people.find({age:33})
条件查询 select * from users where age<33 db.people.find({'age':{$lt:33}})
条件查询 select * from users where age>33 and age<=40 db.people.find({'age':{gt:33lte:40}})
条件查询 select * from users where a=1 and b='q' db.people.find({a:1,b:'q'})
条件查询 select * from users where a=1 or b=2 db.people.find( { $or:[ { a:1 } , { b:2 } ] } )
条件查询 select * from users limit 1 db.people.findOne()
模糊查询 select * from users where name like "%Joe%" db.people.find({name:/Joe/})
模糊查询 select * from users where name like "Joe%" db.people.find({name:/^Joe/})
获取表记录数 select count(1) from users db.people.count()
获取表记录数 bug select count(1) from users where age>30 db.people.find({age: {$g':30}}.count()
去掉重复值 select DISTINCT last_name from users db.people.distinct('last_name')
排序(正序) select * from users ORDER BY name db.people.find().sort({name:1})
排序 (倒序) select * from users ORDER BY name DESC db.people.find().sort({name:-1})
更新记录 update users set a=1 where b='q' db.people.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
更新记录 update users set a=a+2 where b='q' db.people.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
删除记录 delete from users where z="abc" db.people.remove({z:'abc'});db. people.remove() 删除所有的记录
删除数据库 drop database IF EXISTS test use test; db.dropDatabase()
删除表/collection drop table IF EXISTS test db.mytable.drop()
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