Kimi K2是北京月之暗面科技有限公司于2025年7月11日推出的模型，上线即开源，在编程、通用Agent任务中表现更加出色，某些方面竟超赶DeepSeek！7月18日，国际权威大模型排行榜LMArena揭晓：海淀企业北京月之暗面科技有限公司研发的万亿参数开源模型Kimi K2强势登顶全球开源模型榜首！同时Kimi K2获得了超3000张社区投票，在大模型竞技场的总榜上排名第五！这款国产大模型新秀究竟表现如何？请跟随站长百科来一栏究竟。
北京月之暗面科技有限公司目前同步开源了Kimi K2系列中的两个模型版本：
- Kimi-K2-Base：未经过指令微调的基础预训练模型，适合科研与自定义场景；
- Kimi-K2-Instruct：通用指令微调版本（非思考模型），在大多数问答与Agent任务中表现卓越。
关于Kimi：Kimi是由月之暗面（Moonshot AI）提供的超长记忆AI助手，成立于2023年4月，总部位于海淀区知春路。Kimi支持约20万汉字的上下文输入，具备显著的中文优势，随时为你回答问题、速读文件、整理资料、激发灵感、辅助创作。你可以与Kimi聊天，发送网址链接，上传文件。
Kimi K2目前已在多方面展现出优异成果，例如在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。
那么Kimi K2在处理上有哪些实际表现？Kimi K2项目组成员詹皓冰称：“一方面，Kimi K2的前端编程能力很强，在3D、游戏、动画制作等场景上，用简单的指令和Kimi K2交互，就能得到很惊艳的效果。另一方面，智能体（Agent）的工具调动能力也让模型整体上有了很大提升。”
来看看几个Kimi K2的使用案例：
以下是用Kimi K2生成的山川峡谷3D景观，支持昼夜循环：
Prompt: Create a 3D HTML mountain scene with cliffs, rivers, and day-night lighting. Supports drag/zoom, animated transitions, realistic gradients, and toggleable contour lines… (创建一个 3D HTML 山脉场景，包含悬崖、河流和昼夜光照变化。支持拖动和缩放、动画过渡、真实感渐变色，并可切换等高线显示…)
这是Kimi K2生成的粒子特效银河：
Prompt: Create a 3D particle galaxy with swirling nebulas, dynamic lighting. (创建一个 3D 粒子银河，包含旋转的星云和动态光照效果。)
这是Kimi K2 One-shot生成的期货交易系统，Kimi在无具体指令下，自动选用TradingView，搭建了完整的期货交易界面：
Prompt: Create a HTML!! an immersive browser-based futures trading simulator with professional-grade UI/UX using modern JavaScript libraries. Focus on real-time visualizations and interactive trading mechanics.(创建一个基于 HTML 的沉浸式浏览器期货交易模拟器，使用现代 JavaScript 库，具备专业级 UI/UX 设计。重点实现实时可视化和交互式交易机制。)
在改写任务中，Kimi K2能准确控制输出风格，例如让它模仿苹果广告文案，都能同时保留原意与表达风格。
Kimi K2官方技术报告总结如下：
Kimi团队表示，现如今大语言模型正从静态模仿学习向Agentic Intelligence转型，模型需要具备在复杂动态环境中自主感知、规划、推理和行动的能力。如要实现这些，就需要面临以下挑战：
- 预训练需在高质量数据有限的约束下，通过提升每token效率构建通用先验（universal prior）；
- 后训练需将先验转化为可行动行为，但Agentic能力在自然数据中稀缺且难以规模化。
为此Kimi团队在Kimi K2中采用了以下三大核心创新技术：
1、MuonClip优化器：抛弃传统的Adam优化器，创新性地使用了Muon优化器。结合Muon的token效率与QK-Clip的稳定性，支持15.5万亿token无损失spike预训练。
2、大规模Agentic Tool Use数据合成：构建可大规模生成多轮工具使用场景的合成pipeline，覆盖数百领域、数千工具。
3、通用强化学习框架：结合可验证奖励（RLVR）和自我批判评估奖励，将对齐从静态扩展到开放域。
另外，Kimi K2目前已接入OpenRouter、Cline、Visual Studio Code等国际主流开发平台。Kimi团队成员刘少伟分享称，Kimi K2继承了DeepSeek-V3的架构，并在后者基础上进行增加专家数量、减少注意力头数量等调整，最终实现了较强的性能。由此可以看出，中国的开源模型已经形成良好生态，在互相借鉴中持续进步。
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