3月16日，智谱正式推出面向OpenClaw龙虾场景深度优化的通用大模型GLM-5-Turbo，同步发布基于该模型的专属“龙虾套餐”，同时将GLM-5-Turbo的API价格上调20%，进一步完善OpenClaw生态布局，适配AI Agent场景的规模化应用需求。
作为专为龙虾场景原生优化的基座模型，GLM-5-Turbo从训练阶段就精准对标龙虾任务的核心痛点，重点强化四大核心能力，全面解决通用大模型在真实龙虾场景中存在的指令遵循偏差、工具调用不稳定、长链路任务失速等问题。具体来看，其核心优化包括：强化外部工具与各类Skills的调用适配能力，提升复杂多层长链路指令的理解与拆解精度，针对性适配定时触发、长时间运行的场景需求，同时优化高吞吐长链路任务的执行效率与稳定性，为用户“养龙虾”提供更可靠的基座模型支撑。
针对当前OpenClaw龙虾场景缺乏权威评测基准的行业现状，智谱同步发布ZClawBench端到端Agent评测基准。该基准覆盖安装配置、开发运维、信息搜集、数据分析、日常办公等多类高频任务场景，且已公开题库与测试轨迹，为龙虾场景的模型性能评测提供了标准化参考。基于ZClawBench的评测结果显示，GLM-5-Turbo在OpenClaw场景中的表现较上一代GLM-5实现显著提升，多项关键任务表现领先于行业内多家主流模型。
从训练数据构造到优化目标设计，智谱AI围绕真实Agent工作流，系统构造了多类龙虾任务场景，使模型在复杂、动态、长链路的任务中真正具备可执行性。重点增强了以下核心能力：
Tool Calling——精准调用，不掉链子：GLM-5-Turbo 强化了对外部工具与各类Skills的调用能力，在多步任务中更稳定、更可靠，让龙虾任务从对话走向执行；
Instruction Following——复杂指令拆解更强：对复杂、多层、长链路指令具备更强的理解和拆解能力，能够精准识别目标、规划步骤，并支持多智能体之间的协同分工；
定时与持续性任务——更懂时间维度，长任务不中断：针对定时触发、持续执行、长时间运行等场景进行了重点优化，能够更好理解时间维度上的要求，在复杂长任务中保持执行连续性；
高吞吐长链路——执行更快更稳：针对数据吞吐量大、逻辑链条长的龙虾任务，GLM-5-Turbo进一步提升了执行效率与响应稳定性，更适合进入真实业务流程。
为兼顾不同用户的使用需求，降低tokens消耗成本，智谱此次推出的“龙虾套餐”包含两种月卡方案：Claw体验月卡定价39元，包含3500万tokens，可轻松满足个人日常办公场景的使用需求；Claw进阶月卡定价99元，包含1亿tokens，适配团队协同开发、持续运行等高频使用场景，实现性价比与实用性的双向兼顾。
值得注意的是，近期智谱围绕OpenClaw生态动作频频，持续完善场景化服务能力。3月10日，智谱上线AutoClaw工具，支持用户一键安装本地版OpenClaw，预置50余项热门Skills，同时支持一键接入飞书等即时通讯工具，大幅降低OpenClaw的安装与使用门槛。针对企业级用户的安全需求，智谱还构建了面向OpenClaw场景的企业级安全管理体系“Claw for Enterprise Security”，提供多层级安全防护机制，保障企业场景下龙虾任务的稳定、安全运行。
相关推荐：
《Agent开发者省钱指南：国内AI Coding Plan对比》
（QQ扫码加入OpenClaw小龙虾交流群）
（微信扫码加入OpenClaw小龙虾交流群）
立即加入腾讯频道【OpenClaw小龙虾交流群】：点击直达频道
-
广告合作
-
QQ群号：4114653
