Bing研发部对搜索质量的见解

      题记:这是一篇来自Bing核心搜索研发部经理的一篇文章,本文讲诉了Bing的一系列功能改进,这只是一篇普通的搜索功能改进介绍,但通读本文, 我们会发现,搜索引擎会把大量精力放在研究人们在搜索时犯的错、如何正确理解用户的意图、以及利用词库提供更精准的内容上面。所以卢松松相信,无论是 bing、Google还是百度,都会这么做。

      在Bing,我们承诺提供最好的搜索结果,虽然研究小组数据挖掘专家,在不断提供我们的核心拼写和排名算法,可现实是总有某些历史上的遗留下的缺陷,这部分是因为人们过于依赖搜索所犯的错误,在这 篇文章中,我的同事Bill Ramsey(Bing的研发部经理),将从三个方面介绍缺陷的发生率和严重性:网址查询、追踪链接和相关搜索。

      网址查询常见的错误

      这是搜索缺陷的主要来源之一,涉及到我们所说的网址查询,例如“facebook.com”或“雅虎网站/邮箱”的查询,乍一看,你可能会认为这是一个简单 的问题。毕竟搜索引擎(Bing)包含数十亿网址,找到一个匹配的网站没多少难度。但在现实中,这种类型的查询实际上相当复杂。因为我们所有人会用无数的 拼写与变体。

      例如,“facebook.com”就有上千个不同的变体,如“facebookc.om”,“facbook.com”,和 “ww.faceboo.omc”,除了这类拼写错误外,人们并不总是知道正确的URL。例如西南航空公司是southwest.com,但有些人试图搜 “swair.com”达到该公司的网页。同时,我们通常看到的网址,如“雅虎网站/邮箱”时,正确是URL是“mail.yahoo.com”的排列。

      即使我们找出了你真正的搜索意图,但恶意网址或垃圾邮件发送者提出了另一个挑战。它们猎取顶级域名对象如coolmathgames.com(人实际上是为coolmath-games.com)的URL。

      这是我们的缺陷,我们主要通过三个领域来解决这类错误的查询方法:

      第一, 正确识别URL,我们可以就遮挡,通过确定的网址,我们避免如包括像searscardcom.com垃圾结果的问题。

      第二, 进行模拟用户错误测试,通过数十亿的原模型,我们能够解决常见的拼写错误的网址。

      第三, 我们会分析,寻找像“swair.com”网站,使用户最终将结束预定网站“southwest.com”。


三个领域解决错误的查询方法截图

      另一个例子,适用于机器学习模式,像“facebooklogin.com” 的查询相当于 “facebooklogin.net”,这是很常见的域名后缀输入错误。此外,像“bed bath and beyond.com” 输入成 bedbathandbeyond.com。我们的模型已经适应了这些变化,会主动把搜索结果修改,下面的例子是facebook的用户:

facebook的用户示例

      删除多余追踪的相关链接

      搜索引擎的关键功能之一,是查询执行拼写和查询扩展的组件,拼写会纠正数百个错误的查询,而搜索出现的词组(下面的查询框,表明我们改变了用户的查询),我们把这种改建作为“追索”。例如,如果你输入“关于成功英雄的事迹”,我们将显示“包括引号的成功的英雄事迹”,但我们可能只显示“关于成功的英雄和事 迹”,我们会架设所有关于你的意图。

改变用户查询框示例

      在过去,我们用同义词作为我们追踪链接的一部分,但会经常导致搜索结果偏离主题,导致同义词追踪成为多余的功能, 所有我们在不断扩大“词语”的定义,帮助其用户更好的进行匹配。

bing断扩大“词语”的定义,帮助其用户更好的进行匹配。

      所以这项功能我们已经删除,这个附加的价值不大,当Bing改变一些同义词的话,追踪链接可能不可能添加更多的有价值的信息,所以我们将搜索结果的颜色改为黑色。我们将继续努力为用户指定的搜索词语提供更好的查询。

      改进相关搜索

      相关搜索,这个大家很熟悉,在人们初始搜索时,我们会把相关的搜索防止搜索结果左侧,现在调整到右侧,例如搜索“布拉德·皮特”:

相关搜索示例

  
(注:Bing中国版还没有变,百度和Google在底部。)

      有时我们会查询搜索结果的题外话。例如“AMD”会给用户提供意想不到的搜索结果,通过改善我们的相关模型。

查询搜索结果的题外话

      同时,我们也取得了其他地方改进,超越有关相关搜索中的格式条款,即“KSN WeatherLab” 中的 “KSN Weather Lab”,(注:一些实验性项目,处于测试阶段),并避免在安全搜索中检索到成人内容。

结论:搜索引擎的有点在于它会始终依赖于人,而人们总会有不同缺陷的,我们做的是降低缺陷率和搜索率,希望人们可以做更少的搜索并做更多的事。

作者:Dr. William Ramsey—— bing核心搜索研发部首席开发经理

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