开源工具OpenCost监控Kubernetes云成本

Kubernetes是一个强大的平台，用于管理云中的动态容器化应用，但可能很难理解成本发生在哪里。管理 Kubernetes 资源的成本效率可能是一个挑战。OpenCost 是一种云成本监控工具，与 Kubernetes 无缝集成，可以实时跟踪云支出，以便相应地优化资源。

OpenCost是一个开源 CNCF 沙盒项目和规范，用于实时监控与 Kubernetes 部署相关的云成本。该规范按服务、部署、命名空间、标签等对当前和历史 Kubernetes云支出和资源分配进行建模。这些数据对于理解和优化 Kubernetes 从应用到基础设施的成本和性能至关重要。

一、要求和安装

OpenCost使用Prometheus进行监控和指标存储，从 Prometheus 社区的 Kubernetes Helm Chart安装它。

1、安装 Prometheus

首先使用以下命令安装 Prometheus：

$ helm install my-prometheus --repo https://prometheus-community.github.io/helm-charts prometheus \
--namespace prometheus --create-namespace \
--set pushgateway.enabled=false --set alertmanager.enabled=false -f \
https://raw.githubusercontent.com/opencost/opencost/develop/kubernetes/prometheus/extraScrapeConfigs.yaml

2、安装 OpenCost

接下来使用 kubectl 命令安装 OpenCost：

$ kubectl apply --namespace opencost -f \
https://raw.githubusercontent.com/opencost/opencost/develop/kubernetes/opencost.yaml

此命令将 OpenCost 部署到集群并开始收集数据，这就是大多数安装所需的全部内容。可以使用你自己的 Prometheus安装或使用 OpenCost Helm Chart自定义部署。

3、测试和访问

OpenCost会自动检测它是否在 AWS、Azure 还是 GCP 上运行，可以将其配置为为本地 Kubernetes 部署提供定价。首先转发 API 和 UI 访问的端口：

$ kubectl port-forward --namespace opencost service/opencost 9003 9090

大约五分钟内可以验证 UI 和服务器是否正在运行，并且可以通过 http://localhost:9090 访问 OpenCost UI。

4、监控成本

准备好开始使用部署到 Kubernetes 集群的 OpenCost 来监控云成本。OpenCost 仪表板提供对云支出的实时可见性，使你能够识别成本异常并优化云资源。你可以按节点、命名空间、pod、标签等查看云支出。

kubectl cost插件提供了对 Kubernetes 成本分配指标的简单 CLI 查询。它允许开发人员、运营商和其他人快速确定任何 Kubernetes 工作负载的成本和效率。

$ kubectl cost --service-port 9003 \
--service-name opencost --kubecost-namespace opencost \
--allocation-path /allocation/compute pod \
--window 5m --show-efficiency=true
+-------+---------+-------------+----------+---------------+
|CLUSTER|NAMESPACE|POD |MONTH RATE|COST EFFICIENCY|
+-------+---------+-------------+----------+---------------+
|cl-one |kube-syst|coredns-db...| 1.486732 | 0.033660 |
| | |coredns-...dm| 1.486732 | 0.032272 |
| | |kube-prox...7| 1.359577 | 0.002200 |
| | |kube-prox...x| 1.359577 | 0.002470 |
| |opencost |opencost...5t| 0.459713 | 0.187180 |
| |kube-syst|aws-node-cbwl| 0.342340 | 0.134960 |
| | |aws-node-gbfh| 0.342340 | 0.133760 |
| |prometheu|my-prome...pv| 0.000000 | 0.000000 |
| | |my-prome...hn| 0.000000 | 0.000000 |
| | |my-prome...89| 0.000000 | 0.000000 |
+-------+---------+-------------+----------+---------------+
| SUMMED| | | 6.837011 | |
+-------+---------+-------------+----------+---------------+

二、Kubernetes 优化策略

现在已经掌握了云成本，是时候优化Kubernetes环境了。优化是一个迭代过程。从栈的顶部（容器）开始并遍历每一层。每一步的效率都会复合。有很多方法可以优化 Kubernetes 以提高成本效率，例如：

• 查找废弃的工作负载和未申明的卷：不再使用或断开连接的容器荚和存储会继续消耗资源而不提供价值。
• 调整你的工作负载大小：确保工作负载使用正确大小的容器。调查分配过多和分配不足的容器。
• 自动扩展：自动扩展可以帮助仅在需要时使用资源来节省成本。
• 调整集群大小：节点过多或过大可能会导致效率低下。在容量、可用性和性能之间找到适当的平衡可能会大大降低成本。
•  研究更便宜的节点类型：CPU、RAM、网络和存储有很多变化。切换到 ARM 架构可能会带来更大的节省。