FineBI:修订间差异

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'''聚合函数:'''
'''聚合函数:'''


* 不同的聚合函数对应不同的汇总方式,汇总方式包括「求和,平均,中位数,最大值,最小值,标准差,方差,去重计数,计数」。
* 不同的聚合函数对应不同的汇总方式,汇总方式包括「求和,平均,中位数,最大值,最小值,标准差,方差,去重计数,计数。
* 随着用户分析维度的切换,计算字段会自动跟随维度动态调整。
* 随着用户分析维度的切换,计算字段会自动跟随维度动态调整。
* 数据计算,数据处理,数据清。
* 数据计算,数据处理,数据清。
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* 分析函数是FineBI6.0版本新增的函数类型,包括def、def-add、def-sub和earlier函数。
* 分析函数是FineBI6.0版本新增的函数类型,包括def、def-add、def-sub和earlier函数。
* 分析函数结合原来的基础函数后,能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标,覆盖了更多复杂的业务场景,解决用户方案。
* 分析函数结合原来的基础函数后,能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标,覆盖了更多复杂的业务场景,解决用户方案。
== 应用场景 ==
== 应用场景 ==
* 零售与电商:通过对销售数据、用户行为数据等进行分析,帮助企业了解市场趋势、优化产品策略、提升用户体验。
* 零售与电商:通过对销售数据、用户行为数据等进行分析,帮助企业了解市场趋势、优化产品策略、提升用户体验。

2024年5月14日 (二) 15:59的最新版本

FineBI是一款商业智能(Business Intelligence,简称BI)工具,它提供了一站式的数据分析和可视化解决方案,旨在帮助企业用户更快速、更便捷地处理和分析数据,从而做出更明智的商业决策。FineBI以其强大的数据处理能力、丰富的可视化选项和易用的操作界面,受到了众多企业和用户的青睐。

特点优势[ ]

1、数据处理能力强:FineBI支持多种数据源接入,包括关系型数据库、NoSQL数据库Excel文件等,能够轻松处理大规模数据。同时,它还提供了数据清洗、转换、整合等功能,帮助用户快速构建数据模型。

2、可视化选项丰富:FineBI内置了多种可视化图表类型,如折线图、柱状图、饼图、散点图等,用户可以根据需求选择合适的图表展示数据。此外,用户还可以自定义图表样式和交互方式,实现个性化的数据可视化。

3、操作界面易用:FineBI的操作界面简洁直观,用户无需具备专业的编程技能,即可通过拖拽、点击等简单操作完成数据分析和可视化。同时,它还提供了丰富的帮助文档和在线教程,方便用户快速上手。

4、智能分析功能:FineBI具备智能分析功能,能够自动挖掘数据中的关联规则和趋势,为用户提供有价值的信息和洞察。此外,它还支持多维分析和钻取分析,帮助用户更深入地了解数据背后的含义。

主要功能[ ]

数据管理[ ]

FineBI支持超过30种以上的数据源;支持业务包管理数据;支持自动根据数据仓库的关联关系进行建模。

数据接入:

  • 支持超过30种以上的大数据平台和SQL数据源。
  • 支持Excel文件数据集。
  • 通过FineReport设计器支持多维数据库、程序数据集等更丰富的数据源。

数据空间:FineBI6.0版本将公共数据与个人分析区分为两个模块。公共数据作为企业的数据资源,用户可基于此进行分析。同时用户可将个人数据发布到公共数据。

数据分类:FineBI以文件夹的形式进行数据管理,用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类。

数据关联:FineBI提供关联建模功能,管理员能够在选择需要的数据之后,自动根据数据仓库的关联关系进行建模。

数据编辑[ ]

FineBI提供了新增列,分组汇总,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能,让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。基本功能:支持过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序、上下合并、左右合并功能。

智能关联权限继承:

  • 根据IT配置的基础数据的权限和关联,智能配置自助数据集的权限和数关联的功能。
  • 数据处理,数据清洗,数据计算,表格合并。
  • 数据处理,数据清洗,数据计算,表格合并。

优秀的使用体验:

  • 操作容错:FineBI提供增加、修改、删除历史操作的功能,最大限度地容错。
  • 路径清晰:清楚记录每一个操作,方便用户还原分析思考过程。
  • 即时反馈:每一步都提供数据实时预览,减少分析过程的不确定性。
  • 路径打通:在数据准备阶段可以直接进行仪表板的创建,不打断用户连贯的思维过程。

超强函数能力[ ]

FineBI提供公式用以新增计算字段,实现分析过程的数据二次处理。

常规函数:

  • 包括逻辑函数,如IF、AND、SWITCH、OR等;数学和三角函数,如MIN、MAX、RAND等;日期函数,如MONTH、YEAR、TODATE;文本函数,如SUBTITUTE、FORMAT、LEFT等。
  • 用户可以根据字段类型,或计算逻辑选择想要的函数进行计算。

聚合函数:

  • 不同的聚合函数对应不同的汇总方式,汇总方式包括「求和,平均,中位数,最大值,最小值,标准差,方差,去重计数,计数。
  • 随着用户分析维度的切换,计算字段会自动跟随维度动态调整。
  • 数据计算,数据处理,数据清。
  • 数据处理,数据清洗,excel函数。

Def函数:

  • 分析函数是FineBI6.0版本新增的函数类型,包括def、def-add、def-sub和earlier函数。
  • 分析函数结合原来的基础函数后,能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标,覆盖了更多复杂的业务场景,解决用户方案。

应用场景[ ]

  • 零售与电商:通过对销售数据、用户行为数据等进行分析,帮助企业了解市场趋势、优化产品策略、提升用户体验。
  • 金融与投资:利用FineBI对金融数据进行实时监控和分析,帮助投资者做出更准确的投资决策,降低风险。
  • 制造与物流:通过FineBI对生产数据和物流数据进行可视化展示和分析,提高生产效率和物流效率,降低成本。
  • 政府与公共事业:FineBI可以帮助政府部门和公共事业单位对民生数据、政务数据等进行分析,优化服务流程和政策制定。

相关条目[ ]