Midjourney
类型：AI图像生成
简介：利用深度学习和神经网络技术，通过用户输入的文本描述生成高质量的图像。
以上分享的多个Midjourney生图教程，基本上已经涵盖了text prompt框架中的各种元素。大家可能会觉得这些内容较难记忆，因此在站长百科将对框架进行总结，帮助大家更清晰地掌握各部分内容。
一、Midjourney官方框架
在总结之前，我先介绍一下 Midjourney 官方的框架。其结构非常简单，分为四个主要部分：
1、主体
2、细节与背景
3、风格、媒介与艺术家
4、参数
二、个人总结Midjourney框架
虽然按照官方模板写的 prompt 已经能够覆盖大部分初学者的需求，但这里通过自己的实验，提出了一些细化的调整，帮助大家更好地理解并记忆这些要素。
1、将类型放在最前面
因为 Midjourney 对于不同部分的顺序会影响权重，所以我建议将类型放在 prompt 的最前面。
2、拆分“Middle Bits”和“Last Bits”
官方框架中的“Middle Bits”和“Last Bits”描述得相对宽泛，我在此进行了细分，使大家能够更加系统地记忆。
3、总结表格
为了更方便大家理解，我用表格的形式对这个框架进行了总结。
这个模板看起来有点长，实际上与拍照过程非常相似，只不过做了顺序优化。可以想象自己拍照的过程：
- 发现主体：看到某个物体或人物，确定其细节；
- 选择环境：在某个环境中，确保画面整体和谐；
- 构图调整：通过镜头确定焦点和画面比例；
- 拍摄设置：拿出相机，调整相应参数；
- 后期润色：最终，调整风格和其他参数，使照片达到最佳效果。
这个流程很像你在用 Midjourney 生成图像时的思考过程：先确定你要的类型，再描述主体、环境、构图，最后进行风格和参数调整。
