2025年9月1日起，国家强制性标准GB45438-2025《人工智能生成与合成内容识别方法》将正式执行。这份看似不起眼的技术文件，实则彻底重塑国内AIGC内容生态的规则。
这不是一个可有可无的建议性文件，而是一个具有强制执行力的国家标准。严格定义了人工智能内容的整个链条，从生成、分发到问责。新规核心要求非常明确，即任何AI生成的内容都必须通过技术手段标记可识别的AI属性，让用户和监管机构清楚地识别该内容/视频/图片是有AI制作。
新标准建立了双重识别体系，分为显式识别和隐式识别。显式识别要求所有AI生成的内容都以用户可以感知的方式进行标记，确保任何人都可以通过感官直接识别内容的AI属性。
- 对于文本内容，必须在开头，结尾或适当的位置清楚地标记 “人工智能” 或 “AI生成”字样，字体需清晰可见，不得故意模糊或缩小；
- 图像内容必须在角落处添加标签，其字体大小不小于图像最短边的5%，以确保标签清晰可见；
- 视频内容有更严格的要求，要求标签在初始屏幕上显示至少2秒钟，让观众有足够的时间注意到AI属性。
音频内容的识别方法相当有创意，一开始需要 “AI生成” 的语音提示，或者播放特定的莫尔斯电码节奏 (短、长、短)。即使是像AI客服这样的交互式应用，也必须在界面底部或聊天区域持续显示诸如 “由AI提供” 之类的清晰提示。
隐式标识的技术要求更深刻，涉及文件级别的元数据写入。每个AI生成的内容都必须在文件中嵌入JSON格式标识数据，字段名包含 “AIGC” 标识符。这些元数据包括诸如AI生成确认状态、生成服务的提供者、内容传播平台、唯一编号以及数字签名或散列验证的关键信息。
责任确定的范围比大多数人想象的要广泛。该标准明确指出，责任不仅在于生成服务提供商，也适用于内容传播服务提供商。也就说明任何允许用户发布AI内容的平台，无论其规模大小，都必须承担相应的标识管理责任。
违反规定的后果也是严重的。平台可能面临限流、整改，甚至被下线等措施。在行业进入和备案批准阶段，模型服务提供商的访问申请可能会被直接拒绝。所生成的内容可能被风险控制系统标记为具有未知来源，从而导致有限的传播。最严重的后果是，如果存在涉及欺诈合成、面部替换或误导虚拟人的纠纷，未能提供完整的内容来源和责任链可能导致法律风险。
该标准为AI模型和应用公司提出了一个基本的产品问题，如何在系统架构级别对所有AI内容实施结构化识别处理。作为责任链条上的关键环节，相关企业需要承担全部责任。
从技术实现的角度来看，需要公司在产品设计时考虑识别系统的集成，包括前端显示逻辑，后端元数据编写，内容分发跟踪，和其他维度。对于已经推出的产品，需要进行系统的改造和升级，以确保符合新的标准要求。
此次监管执行的严格程度可能超出大多数从业者的预期，不仅仅是一个技术标准，而是国家AI内容治理的系统布局。
在当前人工智能技术快速发展的背景下，建立清晰的内容识别和责任体系已成为维护信息环境健康发展的必要措施。
对于绝大多数的人工智能专业人士来说，到正式实施还有不到三天的时间，他们需要快速做好合规准备。
人工智能产业的规范发展势不可挡，专业人士需要以更加谨慎和负责任的态度来对待这一变化，确保在推动技术创新的同时严格遵守监管要求，共同推动行业健康持续发展。
本文参考：AIbase基地
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