Google Ads近日增加了一批实验和规划工具。广告主可以测试预算、投资回报目标、品牌限制和地区设置，再决定是否将变化应用到正式广告系列。部分功能已经开放，多广告系列搜索实验将从2026年9月起陆续推出。
多个搜索广告系列可以一起测试
从9月开始，广告主可以在一次A/B实验中，同时测试多个搜索广告系列的预算和投资回报目标。
以前遇到整体预算上调，往往要逐个修改广告系列，再分别观察结果。新功能上线后，可以把一组搜索广告系列放进同一场实验，由测试组采用新预算或新目标，对照组继续使用原有设置。
这样更适合按产品线、地区或账户组合管理预算的广告主。比如准备提高一批品牌词和非品牌词广告的预算，可以先测试整体调整对转化量、成本和收入的影响，不必直接改动全部正式广告。
实验结果仍会受到转化延迟、季节波动和促销活动影响。运行时间过短，数据可能不足以支持判断，最好覆盖一个完整的转化周期再下结论。
AI Max实验可以保留品牌和地区设置
Google Ads也调整了搜索广告系列中的AI Max实验。现在测试AI Max时，可以继续保留品牌控制和地区设置。
对于只在指定城市投放的本地企业，或者需要限制品牌词使用范围的广告主，这项改动比较实用。测试期间不必先取消原有规则，实验环境会更接近广告正式上线后的状态。
品牌和地区限制保留下来后，测试组与对照组之间的主要差别可以集中在AI Max本身，结果也更容易解释。
效果规划师支持一键应用调整
Google Ads效果规划师现在可以预测预算或出价目标发生变化后，现有广告系列的表现可能如何变化。
确认方案后，广告主可以直接将建议应用到广告系列。提交前仍能查看每个广告系列的具体调整，并取消不想修改的项目。
已经执行的变化可以在Google Ads的批量操作页面中查看，需要时也能撤销。
这项功能减少了从预测到执行之间的手动操作，不过预测结果并不等于最终表现。正式应用前，仍要检查预算增幅、出价目标、转化数据和所选广告系列，避免把不适合的建议一起提交。
对广告主有什么影响
Google Ads近年的自动化程度越来越高，预算、出价和流量拓展都在更多使用机器学习。自动化可以减少日常调整，但也容易让广告主在缺少验证的情况下直接采用系统建议。
这次新增的实验工具，给预算调整和AI Max提供了一层测试空间。广告主可以先用自己的账户数据验证，再决定是否扩大应用范围。
需要同时调整多个搜索广告系列时，可以等待9月上线的多广告系列实验。准备测试AI Max时，可以保留现有品牌和地区规则。已经通过效果规划师确定调整方案，也可以直接应用，再通过批量操作持续观察。
对广告账户来说，实验最有价值的地方并不是证明新功能一定更好，而是找出哪些广告系列适合采用自动化，哪些继续使用原有策略更稳。
常见问题
多广告系列搜索实验什么时候上线
Google计划从2026年9月起陆续推出。具体开放时间可能因账号和地区不同而有所差异。
AI Max实验可以保留地区限制吗
可以。广告主现在可以在AI Max实验中继续使用品牌控制和地区设置，让测试环境更接近正式投放状态。
效果规划师应用的修改可以撤销吗
可以。广告主可以在Google Ads批量操作页面查看已应用的变化，并根据需要撤销。
是否应该直接采用效果规划师的建议
不建议只看预测数字就直接提交。应用前应检查预算、出价目标、广告系列范围和历史转化情况，调整后也要继续观察实际表现。
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