Hermes Agent是专为持久运行和自我成长设计的开源自主AI智能体，由Nous Research基于Python语言开发，具有内置的学习闭环系统，通过FTS5检索技术实现跨会话记忆，并能自主创建程序化技能。于2026年2月开源，3月在GitHub上获得超3.9万星标，4月在国内迅速流行。
来看看Hermes Agent官方的描述：它既不是局限于 IDE 内的编程副驾驶，也不是简单封装单一 API 的普通聊天机器人。它是一个真正的自主智能体，运行时间越久，能力越强。无论部署在哪里，如成本低至 5 美元的 VPS、GPU 集群，或是闲置时几乎零成本的无服务器环境（如 Daytona、Modal），它都能稳定运行。它可以在云端虚拟机中独立工作，你甚至无需通过 SSH 登录机器，只需在 Telegram 上就能与其交互，完全不受本地电脑的限制。
一、Hermes Agent和OpenClaw有什么区别？
为什么很多养虾人突然转向Hermes Agent？、Hermes Agent和OpenClaw的功能看起来几乎一样，也是本地部署的个人AI助理，能够操控电脑、接入消息平台，设定任务自己执行等等；但两者在本质上存在显著区别，例如OpenClaw小龙虾需要使用者指挥（如安装技能、设定等），Hermes Agent成长型AI助手，具备三层记忆架构，从经验中创建技能，在使用过程中持续优化。
除此之外，OpenClaw和Hermes Agent还存在几个显著的区别：
1、Skills对比
小龙虾：5700+社区贡献Skills，均为人工编写的Markdown文件，功能固定，技能增多会明显增加token消耗；
Hermes：核心为“程序性记忆”，可自动提炼复杂任务方法论生成Skill，且能自主更新；采用三级渐进式加载设计，节省token。
2、记忆系统对比
小龙虾：采用MEMORY.md+每日笔记，纯Markdown格式可编辑，但记忆写入易漏存，需依赖第三方插件补充；
Hermes：三层记忆结构（环境项目信息、用户偏好、会话检索），自动注入上下文，支持全文检索和外部记忆插件，且有安全扫描防注入。
3、安全性对比
小龙虾：依赖大模型判断力，安全性不稳定，曾出现安全漏洞；
Hermes：框架级安全防护，含操作授权、第三方Skill安全扫描、容器隔离等，安全冗余更高。
4、生态与体验对比
Hermes：终端命令简洁、配置精简，slash命令丰富，官方文档清晰，但中文资料少、无图形界面；
小龙虾：文档零碎，终端命令多，但支持图形界面和中文环境。
养虾人该不该转向Hermes Agent？相关建议如下：
- 已使用小龙虾且体验良好：可新增Hermes试用，两者不冲突，迁移便捷；
- 未入坑：优先试Hermes，上手简单、文档友好，唯一门槛是中文资料少；
- 偏好Claude Code：强烈推荐Hermes，操作体验相似，且新增记忆、自学习等功能；
- 技术基础好：两者均安装，各取所长（小龙虾重人工控制，Hermes重AI自主）。
二、Hermes Agent核心功能
1、闭环学习体系
打造封闭式学习循环。由代理自主整理的记忆库搭配周期性引导，支持自主技能生成、使用过程中技能自优化，结合FTS5跨会话记忆召回（搭配大模型摘要功能）及Honcho辩证式用户建模，实现AI代理的持续迭代与精准适配。
2、全场景部署能力
可在任意设备运行，不止局限于笔记本电脑。支持6种终端后端：本地部署、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。其中Daytona与Modal提供无服务器持久化服务，闲置时环境会进入休眠状态，几乎无成本损耗。
3、多平台无缝适配
贴合你的使用场景，多平台全覆盖。支持CLI（命令行）、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、邮件、短信、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant，通过一个网关即可联动15+平台。
4、专业团队研发，多端点兼容
由模型训练团队打造。由Nous Research研发，该实验室是Hermes、Nomos、Psyche系列模型的背后团队。可兼容Nous Portal、OpenRouter、OpenAI或任何接口端点，适配多种使用需求。
5、定时自动化功能
内置定时任务（cron）功能，可将自动化任务推送至任意平台，无需手动触发，提升操作效率。
6、任务委派与并行处理
可生成独立子代理，实现多工作流并行处理；通过execute_code编程式工具调用，将多步骤流程简化为单次推理调用，大幅提升任务处理效率。
7、开放标准技能体系
兼容agentskills.io平台，技能具备可移植性、可共享性，用户可通过技能中心（Skills Hub）获取社区贡献的各类技能，丰富使用场景。
8、全网页控制能力
支持网页搜索、信息提取、网页浏览、视觉识别、图像生成、语音合成（TTS）等全维度网页操作功能，满足多样化使用需求。
9、MCP服务器支持
可连接任意MCP服务器，拓展工具功能边界，解锁更多高级操作能力。
10、科研级适配
具备批量处理、轨迹导出、基于Atropos的强化学习（RL）训练等功能，适配科研场景需求。该产品由Nous Research研发，该实验室同时也是Hermes、Nomos、Psyche系列模型的研发团队，专业性有保障。
三、Hermes Agent安装部署指南
Hermes Agent安装方式比OpenClaw小龙虾要简单的多，唯一的前置条件就是Git，其他依赖（Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg）安装器会全部自动搞定。
需要注意的是，Hermes Agent没有单独的图形界面，需要通过命令行或者消息平台（飞书、QQ等）接入使用。
安装命令如下：
Linux / macOS / WSL2：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
Android / Termux：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装好之后执行hermes命令会出现以下界面：
小龙虾的配置和工具对于小白来说很不友好。Hermes会发现默认基本上把常用的工具都给你装好了，如下图默认以及有 28 个工具和 92 个skills。
之后可执行以下命令：
source ~/.bashrc # 或执行：source ~/.zshrc
hermes # 开始聊天
如需稍后重新配置单个设置，请使用专用命令：
hermes model # 选择你的大模型服务商与模型
hermes tools # 配置启用哪些工具
hermes gateway setup # 设置消息交互平台
hermes config set # 设置单个配置项
hermes setup # 或运行完整配置向导，一次性配置所有项
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