近日，中国开源人工智能气象大模型“妈祖”在国际气象预警场景中受到关注。该模型已在巴基斯坦季风雨季预警中发挥作用，帮助当地气象部门提前捕捉季风信号，并为气象预警发布提供技术支持。
“妈祖”大模型由中国气象领域相关团队推出，名称取自中国沿海地区的文化意象，寓意守护海洋与气象安全。其英文缩写 MAZU 也被赋予了多灾种、预警、零差距和普惠等含义，体现出面向灾害预警和公共服务的定位。
在季风雨季，巴基斯坦面临强降雨、洪涝等气象风险。AI 气象模型可以从多源气象数据中更快识别异常信号，辅助气象部门提前研判风险，为地方防灾和公众出行提供参考。相比传统预警流程，人工智能的加入有助于提升数据处理效率和预警响应速度。
除巴基斯坦外，中国还在津巴布韦等地开展相关数字化合作。当地新建的超算中心已接入多所高校，为气象、农业、水资源等研究提供算力支撑。其中，干旱预警相关模型也被用于提升水资源管理和风险识别能力。
“妈祖”大模型的应用，是中国推动“全民早期预警”方案走向国际合作的一个缩影。该方案强调通过技术共享、模型开放和基础设施协作，提升不同地区应对极端天气和自然灾害的能力。
业内人士认为，AI 大模型正在从通用问答、内容生成等场景，逐步进入气象预警、农业监测、水资源管理和公共安全等专业领域。对于气象防灾来说，模型能力只是基础，真正发挥作用还需要与当地数据、业务流程、应急机制和公众触达渠道结合。
需要注意的是，AI 气象模型不能替代正式气象预警。模型输出仍需结合观测数据、专业预报和气象部门研判。公众遇到强降雨、台风、洪涝等天气风险时，应以当地气象部门发布的正式预警信息为准。
整体来看，“妈祖”大模型的海外应用，展示了中国 AI 技术在公共服务和全球气象治理中的新空间。随着开源生态、算力基础设施和国际合作继续推进，AI 气象预警有望在更多国家和地区发挥作用。
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