WorkBuddy学习Skill使用教程：制定计划、练习与复盘
用 AI 学习时，常见的问题是看懂了不少解释，却不知道学到什么程度，也难以在工作中运用；换个对话，还要重新交代进度。
腾讯产品经理 Balance Li 将日常学习、产品设计和项目构建的方法，整理成 Learning、Design、Build 三个 Skill 生成器。本文重点介绍 Learning，以 RAG 学习为例，说明如何在 WorkBuddy 中生成专属学习 Skill，再用它制定计划、练习、复盘和保存笔记。
文中的对话与学习成果均为示例，不代表实际运行结果。
一、Learning Skill 能做什么
Skill 可以理解为给 AI 助手的工作说明，规定任务步骤、追问方式、检查标准和记录规则。
三个生成器分别用于：
- Learning：理解陌生领域，形成有依据的判断。
- Design：明确目标与限制，形成可供评审的产品方案。
- Build：生成指导构建工作的 Skill，再按其引导制作、测试业务 Skill 或 Demo。
它们可以单独使用，也可按项目需要配合，但不会自动依次运行。
Learning 生成器会先了解学习需求，再生成专属的“子 Skill”。使用分为两步：**先生成并安装子 Skill，再调用它开展学习。**不同主题会采用不同的内容和练习方式。
二、学习如何进行
Learning 首先把模糊目标变成可检验的行动。例如，将“了解 RAG”改为“能解释基本流程、分析出错环节，并提出方案评审问题”。
确定目标后，子 Skill 将内容拆成模块和学习点，每个学习点按以下步骤推进：
- 输入：讲清概念，明确本次目标。
- 学习：通过讨论与追问展开内容。
- 确认：发现盲区，纠正理解。
- 验收：用练习或案例检验应用能力。
- 沉淀：保存笔记，更新进度。
理解有误就补讲，练习未通过就补练。虽然可以跳过某次验收，但首次使用建议完成练习，检查自己是否真的会用。
学完模块后，再梳理知识之间的关系和未解决的问题。AI 可以讲解、出题和整理，但是否学会，仍要看自己能否解释清楚、实际用上。
三、在 WorkBuddy 中创建学习 Skill
1. 准备环境
获取 skill-creator-learning，按所用 WorkBuddy 版本支持的方式安装：
https://github.com/balancegsr/skill-creators/tree/main/learning
准备保存计划和笔记的工作空间，确认 WorkBuddy 能识别该 Skill，并能在工作空间写入文件。涉及技术版本、工具参数等易变信息时，还需要具备外部资料检索能力。具体安装入口以所用版本为准。
2. 说明学习需求
一次说清主题、目标、基础和时间，也可补充讲解偏好。例如：
请使用 skill-creator-learning，帮我生成一个 RAG 学习项目 Skill。
主题：RAG，以及它在知识库中的应用。
目标：解释基本流程，分析出错环节，提出有依据的方案评审问题。
基础：我是产品经理，了解大模型基本概念，未系统学习检索与评估。
时间：六周，每周约三小时。
偏好：先看全貌，再理解原理；用案例检验理解，等我回答后再反馈。
RAG 即检索增强生成，简单说就是先找相关资料，再让模型参考资料回答问题。生成器会补问尚未明确的需求。
3. 确认范围并安装
生成器会汇总需求，并推荐轻量或完整模式：
- 轻量模式：适合短期集中学习一个主题。
- 完整模式：适合分模块持续学习，结合练习与复盘。
讲解和复盘深度仍会随内容难度调整。
确认需求后，检查生成的 SKILL.md 和配套指南，重点看目标、范围及练习方式是否合适。例如，可以要求：“暂时不需要实现向量数据库，请重点帮助我判断方案。”
确认预览后，可选择直接安装到当前工作空间，或打包为 ZIP。ZIP 需要在目标环境安装后才能调用。
四、用子 Skill 开始学习
1. 制定学习计划
假设生成的子 Skill 名为 learn_rag_review，在 WorkBuddy 中输入：
请使用 learn_rag_review，带我制定学习计划，并开始第一个学习点。
子 Skill 会提出模块和学习点。确认内容符合基础、范围适当，并包含推荐资料和预计用时后，将计划保存为 learning_plan.md，同时创建模块目录及目录说明。
2. 完成讲解与练习
以“找到了相关材料，为什么仍可能答错”为例，先讨论原因，再通过案例检查理解。
需要分别判断资料是否相关、回答是否有依据、结论是否正确，并留意不同时间的资料是否冲突。
练习通过后，保存已掌握的内容、疑问及知识点之间的关系，并更新计划进度。
3. 在新对话中继续
下次打开同一工作空间，调用子 Skill 并输入：
请使用 learn_rag_review，继续学习。
它会读取计划和相关笔记，回顾进度，再进入下一个学习点。完整模式优先读取当前模块，必要时查阅旧笔记和总结。如果进度不准确，让它重新读取计划与上次笔记后再继续。
Skill 配置与学习记录分开保存，示例结构如下：
平台支持的 Skill 目录/
└── learn_rag_review/
├── SKILL.md
└── references/
工作空间/
└── learn_rag_review/
├── learning_plan.md
├── file_structure.md
└── module_3_回答质量/
├── notes_有引用仍可能答错.md
└── summary.md
进度依靠项目文件恢复，因此需要确认文件已经保存。
4. 模块复盘与结项
学完模块后，可以输入：
请复盘模块 3，先让我回答一个综合问题，再检查还有哪里没懂。
例如：“答案完整且有引用，但引用的是过期文件。问题可能出在哪个环节，还需要检查什么？”
完整模式默认建议逐模块复盘；轻量模式通常在学习点较多时建议复盘。总结保存为 summary.md。
完成项目后，完整模式通常整理认知框架，轻量模式通常生成简要总结，并在 project_feedback.md 中记录引导效果、冗余步骤和模式是否合适。尚未掌握的内容也应保留在总结中。
五、换一个主题继续使用
目标不清、讲解过快或练习太简单时，可以直接要求 WorkBuddy 调整。学习新主题，则重新使用生成器创建项目 Skill；学英语时，文字练习可以沿用该流程，发音和口语练习还需要语音工具支持。
可复制以下模板：
请使用 skill-creator-learning，为我生成学习项目 Skill。
主题：【想学什么】
基础：【已有经验与主要缺口】
目标：【学完能完成的具体行动】
时间：【周期与每周投入】
请先确认关键需求，再展示子 Skill 预览。
确认并交付后，告诉我子 Skill 的名称和使用方式。
首次尝试可从近期工作中的一个小问题开始，完成一个学习点，检查自己能否解释得更清楚、判断得更有依据，以及笔记是否保存、下次能否接着学。
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