类型：亚马逊运营工具
优麦云优惠折扣码：SPY（包月8折、包年4折；卖家精灵和优麦云套餐优惠同享！）
优麦云订单分析版块共包含3个维度的数据：订单站点分布、订单商品分布、订单24小时分布。我们可以在一个页面，完成站点维度、商品维度的订单分析，还可查看分析24小时的小时出单分布情况。
通过订单分析，我们可以深入了解站点销售情况，从中找出哪些新品适合广告推广、商品的出单高峰时间段、出单集中区域等等，帮助我们发现更多商机，更轻松推爆产品。
说明：订单区域分布，历史为测试版，现已开发完成，并已加入【商品分析】与【站点分析】功能，帮助卖家了解不同地区的出单情况，以及分析退换货原因。
一、优麦云订单站点分布
从站点维度出发，展示所选站点店铺，所选时间段的核心销售情况。核心指标包含：销量、订单量、销售额、总支出、广告单量、广告销量与广告销售额。
通过订单站点分布，我们可以一眼清晰了解各个站点的盈亏情况与广告表现。
在优麦云中，所有带下划线的值，都可以悬停查看明细，或者点击跳转查看详情。
比如：
点击单量/销量数字，可跳转查看订单明细。
鼠标悬停总支出金额，查看支出明细，包含：支出类型、支出金额、不同类型占总支出比例、占销售额比例与占利润比例。
通过分析支出占比，可以帮助我们明确哪些花费超标，需要优化；哪些花费可再增加，以帮助提高销量等等。
点击广告单量，可查看广告订单分布于哪些广告投放，帮助我们确认广告出单分布是否合理，哪些投放需要我们再次优化等等。
点击广告花费，可以查看站点的广告花费分布于哪种广告类型，帮助我们更合理地投放广告预算。其中，点击各个广告类型后面的【点击查看】按钮，还可以进一步跳转查看该广告类型的表现详情。
订单站点分布，系统默认以【订单量】降序排序。同样支持选择以其他指标降序排列，帮助我们查看对应指标下，该站点的表现。
1、站点分析
如果想要更一步详细分析单个站点的数据，我们可以点击站点名称右侧的分析按钮，单独分析该站点的经营数据。
进入站点分析页面，站点分析从5个维度出发，包含：各项指标历史表现、订单24小时分布、支出明细、指标同期对比与广告表现，帮助我们深入了解该站点的经营情况，及时发现异常表现，查漏补缺。
① 各项指标历史表现
站点维度共有40个可分析指标，帮助我们深入分析各个指标的表现，从不同指标中找出异常情况，或是帮助我们跟踪优化操作的效果是否达标，以便我们及时根据经营目标优化推广方法。
指标历史表现数据操作方法如下：
以表格形式，分析优麦云K – 美国站，上周的广告ACOS表现为例，首先，设置数据时间。点击时间，选择数据时间为【上周】。
补充说明：选择的时间范围不同，数据的展现形式也会略不一样。
- 选择单天，则以“时”维度展示指标数据。并且，当我们选择【今天】或【昨天】时，仅展示指标：销售额、销量与订单量；
- 选择多天、且在一周内，则可选择以“时”，或者“日”的维度展示指标数据；
- 选择超出一周，则可选择以“日”，或“周”的维度展示指标数据。
可根据自己要分析的实际情况，选择对应的数据时间范围。
选择单天，以“时”维度展示数据：
选择多天，且一周内，以“时”或“日”展示数据：
选择超出一周，以“日”或“周”展示数据：
然后，选择分析站点。
我们可以选择分析不同站点的各个指标历史表现。
点击左上角【站点选择】按钮，一键切换站点为【优麦云K – 美国站】。
接着，选择数据展现形式。
指标的展现形式，共有2种：图形 + 表格，根据数据的展现形式，我们可以分别设置指标展示顺序或数量。
点击右上角图标，可以一键切换展现形式。
当前为表格展现形式，因此不做切换。
最后，我们可以选择设置指标展示顺序。
当选择【表格】形式时，我们可以自定义设置指标的展示顺序。
我们要分析的是【ACOS】指标，不过它不能单独分析，需要将其与广告的其他指标合在一起分析。因此，我们可以选择将需要的广告指标放在一起，方便我们查看。
点击右上角【设置指标展示顺序】，即可进入设置。
自定义指标展示顺序，拖动排序，将广告相关指标放在一起，方便分析。
说明：以上操作顺序不是固定顺序，按照自己的需求对应操作即可。
此时，我们就可以针对上周的广告ACOS，进行分析了。
比如：由图中数据可以看出，上周本站点的ACOS整体是偏高的。
此时，我们需要分析偏高的原因：是否是推新品导致高ACOS，因为新品广告目标是获取高曝光与高流量，转化偏低，是否是这个原因拉高了整体ACOS呢？或者说是否是关键词不精准，导致出现一些不相关匹配关键词，消耗了大量预算，并且无转化，致使ACOS偏高？……可以根据实际情况具体分析。
除了以上【表格】的数据展现形式，我们还可以选择【图形】形式分析指标历史表现。
图形可以更直观的查看指标的历史表现趋势，呈上升还是下降趋势，或者是其他表现等等。
下面为大家讲解图表的操作方法：
点击右上角的切换按钮，一键切换图表。
我们可以为【图形】设置默认展示指标与指标展示顺序。
点击【设置默认展示指标】按钮，即可进入设置。
设置默认展示指标：
特别提示：当数据时间选择为【今日】或【昨日】，则默认展示销量、订单量、销售额的24小时趋势数据，不以设置的展示指标为准。
图表操作技巧教程：
鼠标悬停到曲线上，可查看对应节点的详细数据；
鼠标悬停到单个曲线上，可查看该曲线对应的是哪个指标，以及对应节点的详细数据；
点击曲线，可仅查看该曲线对应指标，移出曲线在空白处再次点击，可恢复至展示自己设置的所有默认指标；
点击【设置默认展示指标】按钮下方指标，可隐藏或新增展示指标；
除了曲线趋势图表，还支持柱状图形查看，其操作方法与曲线趋势图表一致。
点击右侧图形按钮，一键切换。
数据导出：
当我们分析完成后，可以导出当前分析的数据结果，导出格式为Excel表格，方便我们再次整理分析。
点击【导出】按钮，一键导出。
② 订单24小时分布
站点分析的订单24小时分布，主要是查看所选站点的订单量、销量、销售额的24小时分布情况。
它与【近四周分时销售数据】相似，但也略有不同，具体区别如下：
- 近四周分时销售数据：只能查看近28天的数据，但支持查看不同商品、站点、广告和标签商品的24小时订单分布情况；
- 订单24小时分布：支持查看全时间段的数据，但仅支持查看站点、或商品维度的24小时订单分布情况。
订单24小时分布的数据操作方法如下：
以图表形式，查看上月的订单24小时分布为例。
同【各项指标历史表现】的操作一样，我们可以自定义数据时间范围。
点击左上角时间图标，设置时间范围，选择【上月】。
再选择展现形式：图形。
订单24小时分布，有图形与表格两种展现形式。
当前为表格形式，点击右上角图标，一键切换为【图形】形式。
订单24小时分布图表，默认展示订单量、销量、销售额3个指标的24小时分布情况。
点击指标标题，可切换查看对应指标的小时分布情况。
系统默认查看订单量数据，因此我们可以不做切换。
通过以上操作，上月的24小时订单分布数据就出来了。
接下来是分析操作的讲解。
订单24小时分布，同样会同步展示同期数据对比，方便分析数据变化。
比如：我们选择查看的是今日，则展示昨日同期数据。如果选择的是近7天，同期则为上个7天，如果是上月，同期则为上上月，以此类推。
点击同期指标图标，可选择单独查看或隐藏该指标的趋势数据。
鼠标悬停同期指标，或图表中对应的数据，可单独查看该数据的趋势。
鼠标悬停图表中的图形，还可单独查看该数据的详情。
当我们选择的是【图形】的展现形式，
除了柱状图形，还可以切换曲线图形、重叠柱状图、或可复制的表格图形，适配不同分析习惯的卖家朋友。
点击右侧图标，可一键切换。
说明：【图形】各图表的操作方法，与【各项指标历史表现】的图表操作技巧基本一致，此处不再说明。
曲线图表：
柱状图表：
重叠柱状图表：
可复制表格：
当为图表展现形式时，图表支持导出，导出为图片格式，方便我们做报表。
点击导出按钮，一键导出。
当我们选择的是【表格】的展现形式，
则展现的是订单量、销量、销售额三个数据，以及其同期对比数据的24小时数据。
注意：此处的表格数据不支持导出！
③ 订单区域分布(最新上线)
订单区域分布，展示的是当前站点的出单地区分布，以及退款、换货订单的地区分布数据。通过订单区域分布数据，我们可以了解订单都是来自哪些地区。
如果该站点售卖的是同类商品，还相当于汇总分析这类商品的主要出单区域，再结合【关键词排名】与【关键词卡位】功能，帮助我们更准确的推关键词，获取更多精准出单。
同时，我们也可以高效分析退换货地区及原因，帮助我们获取第一手买家反馈，进而优化产品，提高利润率。
以分析优麦云K – 美国站，上月的订单与退换货地区分布为例。
首先，选择数据时间：上月。
我们可以自定义数据时间范围。不过，建议选择分析跨度较为大点的时间段。
由于部分pending订单，亚马逊一定时间内，返回数据可能为0，包括订单地址数据，此时，订单区域未知的订单数量较多，不便于分析。
接着，选择站点：优麦云K – 美国站。
点击右上角站点选择按钮，一键选择。
选择后，系统会以表格形式，自动展示该站点上月的订单中，出单量排名前十的订单地区。
其中，除了明确的地区，还可能包含未知和其他两个数据：
– 未知：没有获取到地址的订单，比如：pending订单，经常出现在近期时间段中
– 其他：出单量在排名前十以外的地址，统一归类为“其他”
近15天数据：
上月数据：
除了表格形式，我们还可以以饼状图形式查看出单前十的地区信息。
点击【饼状图】按钮，一键切换。
鼠标停留在对应饼块，还可查看详细数据。
点击右侧的图块，可以单独显示或隐藏该数据。
除了查看所有订单的出单分布情况，还可以查看对应地区的出单商品，以及分析退换货地区分布及原因。
查看出单前十的地区的出单商品：
返回表格数据模式，点击对应地区右侧的【查看】按钮，即可查看。
地区出单商品：
退换货区域与原因分析操作方法：
退换货区域分布的查看与分析操作，与订单区域分布的一致。
点击右上角的数据按钮，即可一键切换。
除了区域分布分析，我们还可以直接在这里分析退款与换货原因，方法一致。
特别说明：如果所选站点销售的商品，有许多不同种类，那么站点维度的退换货原因分析，意义不大，建议去【商品分析】功能，从商品维度出发分析退换货原因，商品分析也有“订单区域分布”工具。点我查看商品分析图文教程
以分析优麦云K-美国站，上月的退款原因为例。
点击进入【退款】区域分布数据，选择好对应站点和时间，之后点击【退款原因分析】，进入数据分析页面。
进入“退款原因分析”页面，
我们可以看到，该站点上月的退货量较少，退货原因比较均衡，并未有集中现象。现有的退货原因中，“买错了商品”和“不是想要的”两个原因，需要引起重视，可以先检查一下是否是我们的描述与货物不一致，或者是发错了货，如果有对应错误，做对应的调整。
后面我们需要持续性观察一下，看这些原因是否会高频出现，根据实际情况做对应的优化。
如果退款原因较多，我们也可以点击下方图块，单独展示或隐藏该数据。
如果退款原因较多，单独展示或隐藏的操作较多，想要恢复到最初的数据展示，可以点击恢复按钮，一键恢复。
当前的图表还支持导出，导出为图片，方便我们制作报表。
点击导出按钮，一键导出。
除了直接的图表分析，我们还可以切换为可粘贴复制表格，将数据复制出来，做归档，或者满足其他复制粘贴需求。
点击上方图表按钮，一键切换。
直接复制粘贴：
除了整个站点的退换货原因分析，我们还可以单独分析退货排名前十的地区的退款商品和原因。(换货的操作与其一致)
进入退款区域分布数据页面，点击要分析的的预期右侧的【查看】按钮，查看该地区的退款商品。
该地区退款商品一览：
点击【分析】按钮，进入分析该地区的退款原因。
分析方式与整个商品的退换货原因分析一致。
④ 支出明细
支出明细，展示的是当前站点的总支出的各种类型，以及各类型的数据占比，帮助我们复盘经营花费。
我们可以通过分析站点支出明细，快速找出主要花费重心、目标花费是否达标、站点花费是否有异常等。
以复盘站点：优麦云K – 美国站，上月的站点支出为例，
首先，选择数据时间：上月。
同样的，我们可以自定义支出明细的数据时间范围。
不过需要注意的是，由于部分pending订单，亚马逊一定时间内，返回数据可能为0，此时，我们可能会采取预算，因此，如果选择的是近期的时间范围，则亚马逊FBA费用、佣金等费用可能为0，或失真，所以建议选择分析跨度较为大点的时间段。
点我了解“优麦云订单预算”
点击左上角时间，选择数据时间范围：上月。
接着，选择站点：优麦云K – 美国站。
我们可以直接查看不同站点的支出明细，因此需要设置要分析的站点。
点击左上角站点名称，直接切换站点：优麦云K – 美国站。
时间与站点设置好后，下方数据会自动切换。包括：总销售额、总支出、总利润、支出明细、与各支出类型饼状图。
其中，鼠标悬停各个色块，还可以查看对应明细数据。
此时，我们就可以直接分析优麦云K – 美国站，上月的支出明细了。
比如：
由以上数据可以看出，这个站点的整体利润是偏低的，且广告花费占比偏高，我们可以推测，目前的广告投放可能存在不合理的地方，是否是因为推新品，主要通过广告来获取流量，还是说我们的广告打法有问题，需要改善等等，需要根据具体情况具体分析。
⑤ 指标同期对比
指标同期对比，可以帮助我们分析站点各个销售指标的变化，分析优化操作是否正确，日常经营是否有异常，帮助我们快速找出漏洞，及时优化。
以曲线图形形式，分析优麦云K – 美国站的上月订单变化为例，
点击右上角指标选择栏，选择要分析指标【订单量】，
选择好指标之后，我们继续选择要分析的站点、时间和数据展现形式。
以上三个的操作，与【订单24小时分布】的基本一致。
我们直接选择优麦云K – 美国站，上月，与曲线图形。
通过以上操作，我们就得到了目标数据。
此时，我们可以通过曲线图表进行分析了。
比如，通过图表数据，我们发现从2023年1月19日开始，到2023年1月27日截止，连续时间，只有这一周，优麦云K – 美国站的订单量一直超过上个月，可能的原因是什么呢？
此时我们可以推测，可能是我们做了哪些优化调整，出现了效果，但是没有维持住；或者是参与了秒杀，比如7天秒杀，刚好是那一周，让销量得以上涨等等。我们后续根据不同的分析结果，做对应的调整优化。
⑥ 广告表现
站点分析的广告表现数据，展示的是所选站点与时间下的，所有的推广商品的投放数据。我们可以直接在这里查看分析该站点的广告投放效果，方便快捷。
广告表现这里的所有分析操作方法，均与“广告管理 -> 推广商品”一致。
点我了解“推广商品 – 使用帮助”
这里补充说明一点：推广商品的广告表现，不包含品牌推广(SB)广告。
为什么不包含品牌推广(SB)广告？
因为这里展示的是推广商品广告，是商品维度的广告表现，而品牌广告，是品牌维度，也就是站点维度的广告表现，维度不一样，品牌广告数据无法分摊到单个商品，因此不包含。
以上就是首页看板的站点分析操作方法。
除了以上的站点分析方法，我们也可以回到首页看板，点击订单站点分布右上角的【更多】按钮，跳转【站点分析】功能，深入分析该站点的经营表现。
站点分析：
二、订单商品分布
从商品维度出发，展示所选站点与时间段的订单商品的核心表现数据。
它的分析操作方法与【订单站点分布】基本一致，只是分析维度为商品维度。而【订单站点分布】的分析维度为站点维度。
接下来主要讲解一下由于维度不同，操作上略有区别的地方。
① 数据分析维度：子体、父体、SKU。
我们可以从子体、父体或SKU维度，来查看分析订单商品的数据。不同维度出发，全面掌握商品的经营情况。
以查看今日、各个子体的销量排名为例，
点击右上角切换按钮，一键切换【按子体查看】。时间默认为今日，无需其他操作。
点击查看维度设置旁边的指标排序按钮，切换为按照【销量】降序排列。
此时，我们就可以直接查看以降序排列的，子体商品的今日出单情况了。
同样的，点击订单数量，可以跳转【订单列表】功能，查看订单详情。
鼠标悬停总支出金额，可以查看支出明细。
② 便捷跳转
当我们对商品分析了之后，想要进一步查看该商品的其他情况，比如库存情况、是否被跟卖、商品成本，我们可以直接在订单商品分布这里点击跳转，十分便捷。
点击跳转按钮，选择对应的数据，直接跳转至对应功能。
③ 商品分析
同【订单站点分布】的站点分析一样，【订单商品分布】也支持商品分析，其中的维度与站点分析基本一致。
我们可以直接在一个页面，完成商品的整体分析。通过分析商品，我们可以判断新品推广的进度，老品处于什么样的生命周期，我们针对商品推广可以做什么样的优化等等。
点击分析按钮，进入商品分析页面。
首先说明一下：商品分析的数据维度，是以我们开始设置的数据分析维度为准。
比如我们开始选择的子体维度，那么商品分析内的数据维度就是子体维度，以此类推。
最开始选择的查看维度：子体维度
商品分析维度：子体维度
进入商品分析页面，商品分析内的数据分析维度，与站点分析一样，包含：各项指标历史表现、订单24小时分布、支出明细、指标同期对比与广告表现。
各个分析维度的操作基本一致，参考前文站点分析即可，此处不赘述。
此外，使用商品分析时，需要注意2点：各SKU表现 + 广告表现。
各SKU表现
当我们选择的查看维度为：子体维度，或父体维度，此时，商品分析会出现【各SKU表现】维度。
这是为什么呢？
因为SKU是亚马逊商品的最小单位商品。一个父体商品(父ASIN)，由多个子体商品(子ASIN)组成；一个子体(子ASIN)，可以生成多个SKU商品(商品相同，SKU不一样，比如跟卖操作)。
因此，我们如果出现以上售卖商品的情况，可以分析到最小维度的数据。
广告表现
商品分析的广告表现，展现的是选中的商品，所有的推广广告。
它与站点分析的区别是什么呢？
站点分析：全站点所有的推广商品的广告表现；
商品分析：只看选中商品的所有推广商品的广告表现。
三、订单24小时分布
回到首页看板，除了【订单站点分布】和【订单商品分布】，我们也可以在首页看板，直接查看所选站点与时间段的，24小时分时出单分布情况，帮助我们直观地了解什么时间点出了多少单。
所有的【订单24小时分布】的操作方法都是一致的。
