Ubuntu+阿里百炼本地部署OpenClaw教程（仅需7.9元）

本篇教程适用于只是想用于本地AI自动化、测试、学习、调试，或者预算较低的Linux 用户，无需购买服务器，快速部署OpenClaw服务，实现本地AI对话。

服务器费用是免了，但购买模型API是避免不了的，用GLM-5要去智谱，用MiniMax又是另一个平台，每个都要单独注册、单独充值、单独配API，需要配置多个API Key，成本较高。好消息是，阿里云新推出了个首月7.9元的Coding Plan编程套餐（仅限新用户），提供Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5等8款热门模型，每月18000次请求。下文就基于Ubuntu和阿里百炼Coding Plan编程套餐本地部署OpenClaw。

一、前提条件

1、一个Linux Ubuntu环境

2、安装Node.js 22以上版本（下文详解）

3、一个有效的API KEY（下文详解）

二、Node.js安装及版本检查

1、安装nvm工具

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash

2、启动nvm

source ~/.bashrc

3、通过nvm安装Node.js 22.x最新版本

nvm install 22

4、将当前终端会话的Node.js版本切换到22.x

nvm use 22

三、使用npm安装OpenClaw

1、全局安装OpenClaw

确认Node.js >= v22后，请执行以下安装命令：

npm install -g openclaw@latest

2、验证安装（查看OpenClaw版本）

openclaw –version

类似输出：

若提示”command not found”，可能是npm全局路径未加入系统PATH，重启终端即可解决；若还是无法解决，检查npm全局路径：npm prefix -g，然后把返回的路径加入PATH环境变量即可。

3、启用OpenClaw配置向导

使用以下命令完成初始化配置：

openclaw onboard –install-daemon

OpenClaw配置向导流程：

（1）风险确认

启动向导后，首先会看到如下提示：

此处选择Yes继续即可。

若你此前安装过OpenClaw，还会出现以下提示：

Existing config detected
…
? Config handling
❯ Use existing values
Update values
Reset

配置处理选项选择建议：

首次安装：通常不会出现该提示，直接进入下一步；
重装/更换模型：推荐选Update values（保留其他稳定配置，仅更新需要调整的项）；
完全重置配置：选Reset（谨慎操作，会清空所有原有配置）。

（2）选择部署模式（Onboarding mode）

向导会弹出模式选择提示：

模式选择对照：

QuickStart：新手、想快速启动使用，自动配置官方推荐的基础设置；
Manual：需完全掌控所有配置项，需逐个手动配置每一项参数。

建议首次部署优先选QuickStart，后续可随时在配置中修改参数。

（3）选择模型厂商（Provider）

向导会提示选择模型服务商：

这里先选择“Skip for now”跳过，我们后面会配置。

（4）按提供商筛选模型

选择“All providers”。

（5）默认模型

选择第一个保持当前。

（6）配置Channel（建议先跳过）

在QuickStart模式下，完成上述步骤后会进入渠道选择列表：

首次部署建议直接选“Skip for now”（后续接入社交平台可更新配置）。

（7）配置Skills

完成Channel配置后，向导会进入Skills检查与可选安装环节：

这里先选择“No”。

（8）在特定命令触发时自动执行预设动作（建议最小化开启）

选择boot-md和session-memory（按空格键选中）。

（9）重启网关

选择第一个。

到目前为止已完成OpenClaw配置向导。

四、购买并接入阿里百炼Coding Plan

1、阿里百炼Coding Plan并获取API Key

访问阿里云官网，顶部导航栏产品部分找到“大模型服务器平台百炼”。

进入阿里云百炼平台点击顶部“Coding Plan”即可购买。

Coding Plan套餐版本如下：

Lite基础版：40/月，首月7.9，每月18000次请求
Pro高级版：200/月，首月39.9，每月90000次请求

支付完成后在Coding Plan页面找到API Key（一般格式为sk-sp-xxxxx，和百炼通用的sk-xxxxx略有区别）

2、接入阿里百炼Coding Plan

（1）在终端执行以下命令打开Web UI。

openclaw dashboard

（2）在Web UI的左侧菜单栏中选择配置>All Settings>RAW。

复制以下内容到Raw JSONS输入框，替换已有内容。

将YOUR_API_KEY替换为Coding Plan专属API Key。

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "qwen3-coder-next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "qwen3-coder-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 204800,
            "maxTokens": 131072
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.5-plus": {},
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
        "bailian/qwen3-coder-next": {},
        "bailian/qwen3-coder-plus": {},
        "bailian/MiniMax-M2.5": {},
        "bailian/glm-5": {},
        "bailian/glm-4.7": {},
        "bailian/kimi-k2.5": {}
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local"
  }
}