随着AI编程助手和智能体工具的发展，越来越多开发者开始使用Codex处理代码分析、项目调试、依赖安装、自动化开发等复杂任务。相比短时间的本地运行，这类任务往往需要一个稳定、干净、可持续运行的远程开发环境。
如果手动搭建这样的环境，通常需要先购买云服务器，再配置SSH密钥、安装开发语言环境、部署Codex CLI，并完成本地与远程机器之间的连接。整个过程对新手用户来说并不算简单。
目前，DigitalOcean for Codex插件已正式开放Public Preview。通过该插件，用户可以直接在Codex中使用自然语言创建和连接DigitalOcean云服务器，无需手动完成服务器初始化和SSH配置，即可获得一个适合Codex运行的云端开发环境。
一、DigitalOcean for Codex是什么？
DigitalOcean for Codex是面向Codex推出的一款DigitalOcean插件，主要作用是将用户的DigitalOcean账户与Codex应用连接起来，让Codex可以按需创建、连接和管理远程开发机器。
简单来说，用户无需手动登录云平台创建服务器，也不用逐项配置开发环境，只需要在Codex中输入指令，插件就可以自动完成Droplet创建、SSH密钥配置、环境初始化等操作。
创建完成后，用户会获得一台已经预配置好的DigitalOcean Droplet云服务器。该服务器内置Codex CLI、常见编程语言工具链以及SSH访问能力，适合用于运行AI编程任务、搭建开发环境、调试项目代码或执行长期任务。
对于需要7×24小时运行开发任务的用户来说，这种云端Codex环境更加稳定，也不会受到本地电脑关机、休眠或网络中断的影响。
二、DigitalOcean for Codex主要优势
DigitalOcean for Codex的核心优势在于降低远程开发环境的搭建门槛，尤其适合开发者、站长和AI工具使用者快速部署云端开发工作区。
主要特点如下：
1、支持自然语言创建远程机器
用户可以直接在Codex中输入创建指令，无需手动进入DigitalOcean控制台逐步配置服务器。
2、自动配置SSH密钥
插件会在本地设备生成并配置SSH密钥，减少手动配置SSH连接时可能出现的权限和认证问题。
3、预装Codex CLI和开发工具
新建Droplet会基于Codex Droplet模板创建，并预装Codex CLI及常见语言工具链，可直接用于开发任务。
4、支持持久化运行
云服务器不会因本地电脑关闭而停止，适合运行耗时较长的代码分析、依赖安装、测试执行和自动化任务。
5、可配合ChatGPT移动端使用
连接完成后，用户可以通过ChatGPT移动端中的Codex查看、控制或继续远程任务，方便随时处理开发工作。
三、如何从Codex创建DigitalOcean远程机器？
如果用户希望直接从Codex开始使用DigitalOcean for Codex，可以按照以下流程操作。
首先，在Codex插件目录中安装DigitalOcean插件。安装过程中，需要通过OAuth方式连接DigitalOcean账户，不需要手动创建或粘贴API Token。
完成插件安装和账户授权后，在Codex中输入以下指令：
@DigitalOcean create a new remote machine随后Codex会自动执行以下操作：
1、基于Codex Droplet模板创建新的DigitalOcean Droplet；
2、在用户设备上生成并配置SSH密钥；
3、等待云服务器完成创建和初始化；
4、自动检查机器状态，确认环境是否可用；
5、返回Codex SSH连接页面的deeplink链接，引导用户完成最终连接。
连接完成后，Codex就可以在这台DigitalOcean云服务器上运行。用户可以继续要求Codex安装项目依赖、克隆代码仓库、配置开发环境、运行测试或处理其他编程任务。
四、如何从DigitalOcean Marketplace开始？
对于已经在使用DigitalOcean的用户，也可以从DigitalOcean Marketplace中找到Codex Droplet模板，并基于该模板创建Droplet。
Droplet创建完成后，根据页面提示安装Codex中的DigitalOcean插件，并完成OAuth授权。随后在Codex中输入以下指令：
@DigitalOcean connect <droplet id>其中，<droplet id>需要替换为实际的Droplet ID。用户可以在DigitalOcean控制台的Droplet详情页URL中找到该ID，地址通常类似：
cloud.digitalocean.com/droplets/输入连接指令后，Codex会通过SSH密钥和deeplink流程，将该Droplet接入当前Codex环境。这样，用户也可以将已有DigitalOcean云服务器改造成Codex远程开发环境。
五、连接后可以做什么？
完成连接后，Codex会运行在用户自己的DigitalOcean云服务器中。相比本地临时环境，云端Droplet更适合处理时间较长、依赖较多或需要持续运行的开发任务。
常见使用场景包括：
1、配置开发环境
让Codex自动安装Node.js、Python、Go、Rust等开发工具和项目依赖。
2、初始化新项目
通过自然语言让Codex创建项目目录、配置框架、生成基础代码和运行环境。
3、运行代码分析和测试
适合处理大型代码库分析、自动化测试、构建检查和错误排查。
4、继续本地未完成任务
用户可以通过Codex的handoff功能，将本地线程迁移到DigitalOcean Droplet中继续执行。
5、管理多台远程机器
根据不同项目需求创建多台Droplet，也可以关闭不再使用的远程机器，控制使用成本。
6、移动端远程控制
通过ChatGPT移动端接入Codex后，可以在手机上查看进度、调整任务或继续开发流程。
六、适合哪些用户使用？
DigitalOcean for Codex比较适合以下几类用户：
1、经常使用Codex或AI编程工具的开发者；
2、需要长时间运行代码任务的项目维护者；
3、希望搭建云端开发环境但不熟悉服务器配置的新手用户；
4、需要随时通过手机查看和控制任务进度的远程办公用户；
5、希望将本地开发任务迁移到云服务器上的站长和技术人员。
对于站长用户来说，DigitalOcean Droplet本身就可以用于部署网站、测试环境、API服务、自动化脚本和开发工具。接入Codex后，它进一步变成了一个可以通过自然语言控制的云端AI开发工作站，适合用于网站维护、代码更新、服务调试和自动化运维等场景。
七、使用注意事项
虽然DigitalOcean for Codex可以简化环境创建流程，但用户在使用时仍需注意以下几点：
1、DigitalOcean Droplet会产生云服务器费用，建议根据任务规模选择合适配置；
2、长期运行任务时，应关注CPU、内存、磁盘和流量使用情况；
3、不再使用的Droplet建议及时关闭或删除，避免持续计费；
4、涉及生产环境代码时，应注意权限控制、SSH安全和敏感信息管理；
5、Public Preview阶段功能可能仍会调整，建议以官方最新说明为准。
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