5月11日，火山引擎正式推出业界首个“Agent 套餐包”——Agent Plan。与以编程模型订阅为核心的Coding Plan不同，Agent Plan 在原有基础上新增了更多多模态模型和Harness 工具，全面覆盖 Agent 场景的应用需求。
Agent Plan 集成了字节跳动自研的 SOTA 模型系列Doubao-Seed、Doubao-Seedance、Doubao-Seedream，以及主流第三方大模型如GLM-5.1、Kimi-K2.6，并提供联网搜索、embedding API 等 Harness 工具，让 Agent 在任务执行、信息获取和多模态处理上更加高效。未来，Agent Plan 将持续更新模型库和工具，力求实现“一次订阅，全套 Agent 资源到位”。
例如，接入 Agent Plan 后，Claude Code和OpenClaw不仅可直接使用 GLM-5.1、Kimi-K2.6，还能自动调用Seedance 2.0或联网搜索 Skill 执行特定任务，显著提升 Agent 执行能力和灵活性。
四档阶梯套餐满足不同需求
目前，Agent Plan 提供四种阶梯订阅组合，其中Large与Max套餐配备更多 Token，以支持长程任务执行。公测期间，四档套餐每天限购总计 5500 个名额。
Model 与 Harness 双引擎驱动，一站式配齐 Agent 所需
与传统模型订阅或算力套餐不同，Agent Plan 首次将模型能力（Model）与工具能力（Harness）深度整合，兼容Claude Code、OpenCode、TRAE、OpenClaw、Hermes Agent等多种编程与 Agent 平台。完成初始配置后，平台即可自动调度最适合任务的资源。
多模态模型，灵活高效
自研多模态能力：集成字节跳动自研Seed 系列 SOTA 模型（Doubao-Seed、Doubao-Seedance、Doubao-Seedream 等），原生支持文本、代码、图像、视频等多种模态任务。
主流模型聚合：一站式整合 GLM-5.1、Kimi-K2.6 等国内主流大模型，通过Auto 模式智能调度，可根据任务场景自动选择性价比最高的模型。在长尾 Agent 场景下，Auto 模式表现尤为出色。
Harness 工具，提升执行与信息能力
联网搜索：提供与 Doubao 同源的实时搜索额度，确保 Agent 可获取最新、权威的外部信息。
记忆能力：内置Doubao-embedding-vision模型，使 Agent 在信息量大、对话轮次多、资料分散的场景中，能够更精准地召回相关内容，提升跨轮次上下文追踪能力和整体效果。
此外，为实现透明计费和资源管理，Agent Plan 引入AFP（Agent Fuel Points，Agent 燃料值）作为统一计量单位，每次模型调用与工具使用都可清晰记录，便于用户高效管理资源。
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