类型：人工智能
简介：基于AI的绘画生成工具，主要用于根据文本描述生成详细图像。
Stable Diffusion 生成图片很快，但图片一多，管理就会变成问题。哪张图用了哪个模型？Seed 是多少？有没有用 LoRA？能不能商用？适合哪篇文章？如果没有记录，后续想复现或确认授权会很麻烦。本篇教程介绍一套简单的素材归档方法，适合网站配图、产品图、封面图和商业素材管理。
一、为什么要做素材归档
AI 图片不是生成完就结束。只要用于网站、产品页、广告或客户项目，就需要可追踪。
素材归档能解决这些问题：
- 找得到原图；
- 知道图片用途；
- 能复现相似版本；
- 能确认模型来源；
- 能检查授权风险；
- 团队协作时不混乱；
- 后续修改更方便。
如果只是随便生成一批图片存在桌面，很快就会找不到有用版本。
二、文件夹先按项目分类
建议先建立项目文件夹，而不是按日期乱放。
例如：
stable-diffusion-assets
├─ blog-covers
├─ product-images
├─ landing-page
├─ social-media
├─ test-output
└─ archived正式使用的图片和测试图片要分开。测试图可以定期清理，正式图要保留记录。
三、图片命名要包含关键信息
图片文件名不需要特别长，但要能看懂。
推荐格式：
用途-主题-模型-日期-序号例如：
blog-cover-ai-ops-sd15-20260706-01.png
product-bottle-whitebg-modelA-20260706-02.png不要全部使用默认生成名，也不要只叫 1.png、new.png、final.png。
四、生成参数要单独保存
图片文件名不适合放所有参数。可以为每个项目建立一个记录表。
字段可以包括：
- 图片文件名；
- 用途；
- 正向提示词；
- 负向提示词；
- 模型；
- VAE；
- LoRA；
- Seed；
- 尺寸；
- 采样器；
- CFG；
- 是否商用；
- 授权来源；
- 备注。
如果使用 WebUI 自动保存生成信息，也建议另外整理关键素材的记录，避免后续迁移时丢失。
五、商用素材要记录授权
如果图片用于商业页面，必须记录模型和素材来源。
重点记录：
- 基础模型授权；
- LoRA 授权；
- Embedding 授权；
- 训练素材来源；
- 是否含品牌元素；
- 是否含人物肖像；
- 是否可用于广告或产品页。
不要只保存图片，不保存来源。后续如果需要证明素材来源，记录表很重要。
六、Seed 记录方便后续改图
如果一张图效果不错，必须保存 Seed。否则后续想微调构图、换背景或改颜色，会很难复现。
建议把满意图片标记为：
selected并记录对应 Seed 和参数。测试失败的图片可以放到 test 文件夹，不需要长期保存太多。
七、团队协作时要统一命名规则
如果多人一起做 AI 素材，命名规则必须统一。否则每个人都有自己的文件夹和命名方式，后续很难复用。
可以规定：
- 项目名；
- 日期格式；
- 图片用途；
- 模型简称；
- 是否已审核；
- 是否可商用。
例如：
article-cover-stablediffusion-sdxl-20260706-approved.png这样一眼能看出用途和状态。
八、定期清理测试文件
AI 生成图片数量很容易失控。建议定期清理：
- 明显失败图；
- 重复图；
- 无参数记录图；
- 无法确认授权图；
- 不再使用的测试图。
但正式使用过的素材不要随意删除，应保留原图、参数和授权记录。
FAQ
Q1：Stable Diffusion 图片一定要记录 Seed 吗？
A：如果只是临时测试，可以不记录；如果图片可能复用、修改或商用，建议记录 Seed 和参数。
Q2：图片文件名要不要写完整提示词？
A：不建议。文件名只放关键信息，完整提示词应放在表格或说明文件中。
Q3：商用素材为什么要记录模型授权？
A：不同模型和 LoRA 授权不同。记录授权能降低后续使用风险。
Q4：测试图可以直接删除吗？
A：可以清理明显无用的测试图，但效果好的测试图应先保存参数再归档。
