SHOPLINE客户报告

通过SHOPLINE客户报告，商家可以获得有关客户的相关信息，包括他们的平均订单金额、总销售额等。客户报告的生成方式决定了这些报告不会显示过去 24 小时内商店上的所有活动。本文主要介绍如何查看查看客户报告，以及常见指标定义、维度说明、自定义客户报告等。

注意：当打开【按时间段显示客户】或【新客户与回头客的销售额情况】时，显示的是最新数据（这大约需要 1-2 分钟的时间）。可以重新打开或刷新报告以显示更新的数据。

一、常见指标定义

客户报告常见指标定义如下：

二、常见维度说明

客户报告常见维度说明如下：

三、查看客户报告

• 在 SHOPLINE 后台中，转至【分析】>【报告】；
• 选择客户报告中的任一报告进行查看。

1、按时间段显示客户

展示所选时间范围内，不同客户类型（新客户和回头客）的客户数量，可以在此了解他们的数量分布情况和变化趋势。

可以在【时间粒度】下拉菜单中选择一个时间单位，以控制数据的分组方式。当存在两种类型的客户时，报告表格会针对每个时间单位显示两行：一行用于新客户，一行用于回头客。
需要注意的是，如果 Jennie 在 2023 年 2 月 17 日上午 10 点在店铺下了首单，下午 2 点 Jennie 再次在店铺下了一单，此时 Jennie 从新客户变成了回头客。从日粒度来看，2023 年 2 月 17 日的客户数量为1，新客户数量为 1，回头客数量为 1。从小时粒度来看，2023 年 2 月 17 日上午 10 点客户数量为 1，新客户数量为 1 ；2023 年 2 月 17 日下午 2 点客户数量为 1 ，新客户数量为 0 ，回头客数量为 1 。

2、新客户与回头客的销售额情况

展示所选时间范围内，新客户和回头客的销售额情况。当存在两种类型的客户时，报告表格会针对每个时间单位显示两行：一行用于新客户，一行用于回头客。新客户是第一次在商店中下单的客户。回头客是下过订单的客户，其订单历史记录已至少包含一个订单。

3、客户群体分析

客户群体分析报告显示有关客户获取和保留情况的数据。

群体是指具有相似特征的一组客户。对于客户群体分析报告，系统根据客户下第一个订单的日期对其进行分组。可以使用此报告了解哪些客户已复购，以便识别对最有价值的客户。通过比较不同客群的留存率、净销售额、小计金额等数据，制定更有效的经营策略。报告使用以下维度：

报告使用以下指标：

客群留存表统计各客群自获取期以来各周/月/季度的留存率及销售额数据。每行表示同一获取期的客群的生命周期。可以选择日期范围限定表格中的客群，选择时间粒度指定关注的周期单位，这两个选项会同时控制客群留存表和客群留存折线图展示的客群。

例如：客户 John 在 2023 年 2 月首次成单。John 随后于 2023 年 6 月以及 2023 年 9 月再次下单。当在客群留存表中选择日期范围为2023，时间粒度为月时：John属于 2023 年 2 月的客群，并在第 4 个月和第 7 个月中计为留存客户。可以选择下拉指标选项切换指标，包含留存率、客户、净销售额、小计金额和客单价。第二列是按照客群汇总的指标值。

注意：留存表不会显示当前时间段的数据。由于客户群体分析要求客户需要在购买首单后回到商店再次下单，这往往需要一段完整的时间周期走完才能进行运算（比如，如果现在是 2023 年 4 月，并且选择日期范围为过去 6 个月、时间粒度为月，则只会显示 2023 年 3 月及以前的数据）。此外，某个时间段的数据在该时间段结束的 24 小时后显示。

客群留存折线图展示所选日期范围内客群的留存率。默认展示所有客群的留存率，可以通过下拉指标选项选择指定的客群；可以通过勾选包含获取时期，决定是否将客群的获取期作为首个分析时期。

4、按地点显示客户

系统将根据新客户在 SHOPLINE 后台中的默认地址所属的地理位置来对客户进行整理。此报告可按客户的默认地点展示客户的累计成单金额、累计订单数和客户数量指标，客户的默认地址可以在管理后台客户/客户详情资料中进行查看和修改。报告使用以下维度：

5、回头客

展示有两次及以上订单记录的客户的邮箱、姓名、首个订单日、上个订单日、平均订单金额、累计成单金额和累计订单数。

6、下单一次的客户

展示仅有一次订单记录的客户的的邮箱、姓名、首个订单日、累计成单金额和累计订单数。

7、忠诚客户

忠诚客户是曾在商店下过订单且有可能再次下单的客户。定义上，是最近一次下单日期距今小于等于 30 天且最近一次访问店铺日期距今小于等于 14 天的回头客。此报告展示忠诚客户的邮箱、姓名、首个订单日、上个订单日、平均订单金额、累计成单金额和累计订单数。

8、流失风险客户

流失风险客户是曾在商店下过订单但存在流失可能性的客户。定义上，是最近一次下单日期距今超过 90 天的回头客，或者最近一次访问店铺日期距今超过 30 天的回头客。此报告展示存在流失风险的回头客的邮箱、姓名、首个订单日、上个订单日、平均订单金额、累计成单金额和累计订单数。

9、自定义客户报告

使用【管理筛选条件】和【导出数据】等功能，管理客户信息。

假设希望对老客户发送邮件宣传上新的商品，以鼓励老客返回商店进行购买，可以执行以下操作：

• 在 SHOPLINE 后台中，转至【分析】>【报告】；
• 在【客户报告】中，点击【回头客】报告；
• 确定管理筛选条件的条件是【回头客】是【YES】；
• 在【编辑表头】列表中选择【客户姓名】和【客户邮箱】，你也可以删除其他的指标后点击【确认】以应用更新表头；
• 点击【导出数据】按钮，将报告导出为 CSV 文件，并使用文件中的所有电子邮箱地址进行电子邮件宣传活动。