SHOPLINE教程

SHOPLINE分析页面

SHOPLINE分析页面展示店铺里面重要的经营指标比如访客数、销售额、订单数、转化漏斗。其他常用的指标,比如已付款金额、退款金额、按流量来源查看访客数等一目了然地被呈现了出来。这些指标都可以实时查看,当然也可以选择任意一个时间段进行查看。

下面是一些具体的用户事例:

  • 查看今天或者过去一段时间的销售额,观察其变化趋势,并进行同比或者环比;
  • 按照流量渠道来源、国家/地区、设备类型等角度分析流量的构成;
  • 分析客单价、复购率的变化趋势;
  • 查看热销商品排行榜,发现畅销爆款。

分析页面显示了最有价值的指标,可让深入了解商店业绩和客户行为。指标以数字格式显示,在适当的情况下也可以显示为图表。对于所有指标,还可以显示相较于上一个日期范围的百分比变化。

一、查看步骤

如果想了解更详细的数据报表,指标卡片还支持跳转查看报告详情。比如,可以点击【热销商品】卡片右上方的【查看报告】,进入报告页查看热销商品的销售额、销售额占比、访客数等指标。

以下【分析】页面的一些基本操作的说明:

1、【导航】:在 SHOPLINE 后台,找到【分析】。默认情况下会呈现【今天】的数据,并与昨天进行对比。可以根据自己的需要随时调整。

2、【调整时间窗口】:如果需要查看其他日期范围的数据,请点击日期输入框,并选择想要的不同日期范围。可以选择预设范围,例如【过去 7 天】,也可以通过点击日历上的日期来设置任意自定义范围。这样就可以方便地查看所需的日期数据;

3、【数据比较】:如果要显示与上一周期或上一年度相同日期范围的比较,请选择与之前的日期比较并选择比较值,并点击【确定】;

4、【自动更新】:当打开分析页面时,将看到约 1 分钟内的最新数据。可以刷新页面或者在页面右上角勾选【自动刷新】这样可以看到最新的数据。如果没有使用在线商店渠道,则不会显示与网站流量相关的指标。

5、【自定义】:自定义功能可协助自定义卡片的位置,以及确定哪些卡片需要隐藏。可以通过点击【自定义】按钮进入卡片编辑页,在这里,可以拖动卡片到任意位置,也可以点击卡片右上角的关闭按钮将该指标进行隐藏,隐藏的卡片不会被删除,而是被收纳到卡片编辑页左侧的【指标库】中,若有需要,也可以随时从指标库中将被隐藏的卡片再次放到分析页。值得一提的是,系统将自动按照登录账号最后一次保存的卡片位置进行展示。

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二、指标定义

在了解基本操作之后,可以通过下面的指标定义来帮助理解指标:

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如果是 Enterprise 套餐的用户,可以在【分析】页面查看组织下所有店铺的销售额合计,订单数合计及其增长率。

针对组织的销售额,可以按照组织下店铺货币进行切换,以便于自行估算指定店铺在整个店铺中占比情况。组织指标定义解释如下:

SHOPLINE分析页面

注意:

和分析页面其他指标不同的是,组织面板的合计指标是根据当前设备所在时间进行计算的。假设组织下只有店铺 A。设备时间是(GMT+8:00)2024 年 1 月 10 日 10:00 10:00,当前所在的店铺 A 是 GMT-7,店铺 A 的「今日销售额」是 1000 美元;

当用户选择查看「今日」数据时,店铺 A 分析页面的「销售额」卡片为 1000 美元,而组织销售额将展示为 0 (因为店铺 A 暂未进入 1 月 10 日)。

三、常见问题

1、流量和访客

访客数统计的对象是会话,这是一个可以跟踪访问时长的 Cookie。Cookie 是客户浏览器里面的一个小型文件,存储在客户的设备(如桌面设备、平板电脑或者智能手机)。

客户在在线商店访问时,有 2 种情况会更新,也就是产生新的会话。(1)访问后 30 分钟后没有进行任何活动;(2)午夜时(UTC 0时)或者店铺时区 0 点到来。因此一个设备会产生多个访客,这是一种正常的情况。

例如:

  • 一个客户在商店中查看商品 5 分钟后离开,2 小时后又返回商店继续浏览 10 分钟,此时就会产生 2 个会话,就是 2 个访客;
  • 如果客户在商店中查看商品 5 分钟,然后在 30 分钟内再次返回商店继续浏览,则只会产生 1 个会话,就是 1 个访客。

需要注意的是,点击【在线商店】右侧的小眼睛图标产生的预览访问,也会被计算在内。

2、和其他分析工具的差异

SHOPLINE 和第三方追踪服务(比如 Google Analytics)的统计结果差异,主要有以下原因:

  • 在SHOPLINE 的时区和第三方追踪服务商的设置不一致;
  • 访问次数和访客数区别。这需要阅读第三方追踪服务商提供的指标说明, Google 会计算每个页面的加载次数,这个指标就不能直接和 SHOPLINE 提供的访客数进行对比;
  • 对机器人流量的定义有差异。不同的第三方追踪服务商识别机器人的算法有所差异,和 SHOPLINE 的识别方法也有差异,因此也会产生访客数计算结果上的差异;
  • Google 依赖 JavaScript 和 Cookie 统计访客数,某些客户可能在浏览器设置中不允许 Cookie 或者 JavaScript;
  • 记录访客数的 Cookie 作用机制的差异,比如 Cookie 的有效期有长有短不尽相同,这也会导致访客数有差异。

3、客户数据收集政策对分析的影响

Cookie 是在用户浏览网站时,被存储在用户设备上的小型文本文件,由 Web 浏览器负责管理和储存。它们是网站收集和报告分析的关键工具,尤其是与用户在网站上的行为相关的分析,如浏览次数、访问的页面和点击的链接等。 Cookie 能够存储大量数据,有时能够辨认出特定的用户。

全世界许多地方都有关于可收集哪些信息以及何时可以收集信息的法律和规定。《通用数据保护条例》(GDPR) 和《电子隐私指令》就是这样的两项重要法规,它们规定在欧盟内进行商业活动,或使用其用户数据的方式和时间。 如果是一名商家,尤其是在欧盟、欧洲经济区(包括所有欧盟国家,以及冰岛、列支敦士登和挪威)、英国或瑞士进行业务,或者向这些区域内的客户销售产品,可能已经注意到这个问题,并已对客户隐私设置进行了相应的调整。

如果选择了”征得同意后收集”或“征得同意前部分收集”,那么在用户拒绝使用 Cookie 进行分析或营销时,基于访问的数据可能会受到影响。简而言之,一旦更改这些设置,并修改了其他在计算中使用访问数据的指标(如转化率),浏览量、访客数等指标可能会有所下降。

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